云从科技集团股份有限公司刘玉明获国家专利权
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龙图腾网获悉云从科技集团股份有限公司申请的专利一种特征挖掘模型的训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021660B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111327232.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种特征挖掘模型的训练方法、装置、介质及设备是由刘玉明设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种特征挖掘模型的训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种特征挖掘模型的训练方法，包括：确定第一业务标签和第二业务标签；获取目标业务场景下与第一业务标签对应的第一训练集和与第二业务标签对应的第二训练集，第一训练集用于训练第一机器学习模型；利用训练好的第一机器学习模型对第二训练集进行特征提取，得到第一特征集；通过人工提取的方式对第二训练集进行特征提取，得到第二特征集；合并第一特征集与第二特征集，得到合并特征集；利用合并特征集训练第二机器学习模型。本发明通过机器学习模型进行特征挖掘，使得特征挖掘过程完全自动化，不需要人工定义特征，节省人力物力。同时通过机器学习模型进行特征挖掘，可以快速生成高维度的特征，充分挖掘数据中的有效信息。
本发明授权一种特征挖掘模型的训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种特征挖掘模型的训练方法，其特征在于，包括： 确定第一业务标签和第二业务标签； 获取目标业务场景下与所述第一业务标签对应的第一训练集和与所述第二业务标签对应的第二训练集，所述第一训练集用于训练第一机器学习模型； 利用训练好的第一机器学习模型对所述第二训练集进行特征提取，得到第一特征集； 通过人工提取的方式对所述第二训练集进行特征提取，得到第二特征集； 合并所述第一特征集与所述第二特征集，得到合并特征集； 利用所述合并特征集训练第二机器学习模型； 所述第一业务标签与所述第二业务标签不同。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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