上海高德威智能交通系统有限公司李铎获国家专利权
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龙图腾网获悉上海高德威智能交通系统有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111360462.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由李铎;程战战;钮毅设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获得基础样本数据，并获得增量样本数据，所述增量样本数据的增量样本类别与所述基础样本数据的基础样本类别不完全相同；利用所述增量样本数据训练用于进行分类的目标模型；利用所述目标模型识别各个基础样本数据的伪类别，针对每一基础样本数据，在该基础样本数据的伪类别为新增类别时，更新该基础样本数据的类别为所识别到的伪类别，所述新增类别为：所述增量样本类别中不同于所述基础样本类别的类别；利用所述增量样本数据、更新类别后的基础样本数据对所述基础模型进行训练。应用本申请实施例提供的方案可以提高增量训练后模型的准确度。
本发明授权一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获得基础样本图像，并获得增量样本图像，其中，所述基础样本图像为：训练基础模型时所采用的样本图像，所述增量样本图像的增量样本类别与所述基础样本图像的基础样本类别不完全相同； 利用所述增量样本图像训练用于进行图像分类的目标模型； 利用所述目标模型识别各个基础样本图像的伪类别，针对每一基础样本图像，在该基础样本图像的伪类别为新增类别时，更新该基础样本图像的类别为所识别到的伪类别，其中，所述新增类别为：所述增量样本类别中不同于所述基础样本类别的类别； 利用所述增量样本图像、更新类别后的基础样本图像对所述基础模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海高德威智能交通系统有限公司，其通讯地址为：201821 上海市嘉定区云谷路599弄6号2010室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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