浙江大华技术股份有限公司王翔宇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利楼层推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418058B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111511580.7，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权楼层推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质是由王翔宇;潘武;张小锋;黄鹏设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本楼层推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种楼层推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质，该楼层推荐方法包括：获取楼层对应的第一向量、第二向量和第三向量；第一向量基于楼层所处的区域类型生成，第二向量基于当前时间段对应的电梯使用数据生成，第三向量基于楼层的楼层数编码后生成；利用第一向量、第二向量和第三向量对预测模型进行优化，以获得优化后的预测模型；基于第一向量、第二向量和推荐模型，获得预设维度的第四向量，基于第四向量确定当前时间段内电梯推荐停留的楼层；利用第一向量、第二向量、第四向量和预测模型对推荐模型进行优化，以获得优化后的推荐模型，并返回初始的步骤。上述方案，能够增强对不同楼层的适配性提高楼层推荐的准确性。
本发明授权楼层推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种楼层推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取楼层对应的第一向量、第二向量和第三向量；所述第一向量基于所述楼层所处的区域类型生成，所述第二向量基于当前时间段对应的电梯使用数据生成，所述第三向量基于所述楼层的楼层数编码后生成； 利用所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量对预测模型进行优化，以获得优化后的预测模型； 基于所述第一向量、所述第二向量和推荐模型，获得预设维度的第四向量，基于所述第四向量确定所述当前时间段内所述电梯推荐停留的楼层； 利用所述第一向量、所述第二向量、所述第四向量和所述预测模型对所述推荐模型进行优化，以获得优化后的所述推荐模型，并返回所述获取楼层对应的第一向量、第二向量和第三向量的步骤；其中，推荐模型的预测结果包括电梯推荐停留的楼层，所述预测模型的预测结果包括基于最新的推荐停留的楼层电梯在所述当前时间段内运动的总楼层数。
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