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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利面向中学实验的知识图谱动态知识补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114218398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111518693.X，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权面向中学实验的知识图谱动态知识补全方法是由李蔚清;周苏燕设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向中学实验的知识图谱动态知识补全方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向中学实验的知识图谱动态知识补全方法，包括：基于图神经网络结构规定节点传播方式，完成知识图谱的嵌入，通过邻居节点的信息解决知识图谱外实体的嵌入问题；基于表示学习的翻译模型TransH得到三元组距离评分，初步地将三元组分类；计算中学实验知识三元组置信度；完成中学实验知识三元组分类。本发明通过图神经网络学习中学实验知识图谱中节点的表示，解决知识图谱外实体的嵌入问题，增加了知识补全方法对新实体的泛化能力；采用综合语义最相似关系的三元组置信度进一步分类，充分利用中学实验语义信息，进一步提高了三元组分类的准确性。

本发明授权面向中学实验的知识图谱动态知识补全方法在权利要求书中公布了：1.一种面向中学实验的知识图谱动态知识补全方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，得到中学实验知识图谱的嵌入表示：基于图神经网络结构规定节点传播方式，完成知识图谱的嵌入，通过邻居节点的信息解决知识图谱外实体的嵌入问题； 步骤2，获取中学实验知识三元组评分：中学实验知识三元组表述为头实体，关系，尾实体；基于表示学习的翻译模型TransH得到三元组距离评分，初步地将三元组分类； 步骤3，计算中学实验知识三元组置信度：一条关系连接两个实体，表示中学实验中的一条知识；将关系对应的头、尾实体作为其语义环境，基于综合语义相似度的最相似关系完成三元组置信度评估，作为三元组进一步分类的依据； 所述计算中学实验知识三元组置信度包括以下步骤： 步骤3.1：综合语义相似度找到最相似关系r′；对于关系之间相似性的评估，直接计算嵌入向量的距离，没有考虑关系的语义信息； 第一步，求得关系r所在的全部三元组中的头实体平均向量和尾实体平均向量，作为语义信息； 第二步，求得中学实验知识图谱中当前关系与其他关系的语义相似度； 第三步，综合考虑语义相似度和关系向量间的相似度找到最相似关系r′； 步骤3.2：计算关系的先验概率；通过统计所有正例三元组中关系r出现的次数nr和其最相似关系r′的出现次数nr′，计算先验概率pror；具体公式如下： 步骤3.3：计算关系语义匹配度；中学实验知识图谱中，关系r所在中学实验知识三元组中的头尾实体即关系的语义信息；计算平均头实体与当前三元组中头实体的距离、平均尾实体与当前三元组中尾实体的距离，以此判断当前三元组中，头实体h、尾实体t与r的匹配程度alignh,r,t；具体公式如下： 步骤3.4：计算三元组置信度P；融合上述特征得到三元组置信度，即置信度P＝先验概率*语义匹配度； 步骤4，完成中学实验知识三元组分类：通过三元组评分初步分类和三元组置信度进一步判断得到中学实验知识正例三元组，将正例三元组用于知识图谱补全。

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