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龙图腾网获悉温州大学大数据与信息技术研究院申请的专利一种驾驶员注意力区域预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210028986.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种驾驶员注意力区域预测系统是由许佳炜;张笑钦设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶员注意力区域预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种驾驶员注意力区域预测方法，包括以下步骤：S1：获取驾驶员注意力区域的原驾驶视频，并对所述原驾驶视频进行预处理，获得处理后的驾驶视频序列；S2：利用深度学习keras框架构建深度学习模型，并对深度学习模型进行训练S3：利用训练后的深度学习模型对预处理后的驾驶视频进行区域预测，获得驾驶员注意力区域预测结果；S4：输出驾驶员注意力区域预测结果；同时公开了一种驾驶员注意力区域预测系统，包括驾驶视频获取及预处理模块、模型训练模块、模型应用模块和结果输出模块；本发明具有在LHT和RHT场景下对驾驶注意力进行差异化训练，可以对驾驶注意力分场景、分情况进行精确的预测。

本发明授权一种驾驶员注意力区域预测系统在权利要求书中公布了：1.一种驾驶员注意力区域预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取驾驶员注意力区域的原驾驶视频，并对所述原驾驶视频进行预处理，获得处理后的驾驶视频序列； S2：利用深度学习keras框架构建深度学习模型，并对深度学习模型进行训练； S3：利用训练后的深度学习模型对预处理后的驾驶视频序列进行区域预测，获得驾驶员注意力区域预测结果； S4：输出驾驶员注意力区域预测结果； 所述步骤S2中，利用深度学习keras框架构建深度学习模型训练模型，并对深度学习模型进行训练的步骤包括： S2.1：color特征提取，基于C3D算法与CBMA的串行编码模块来对原始输入的视频序列进行RGB彩色信息的处理，并通过双线性进行采样，提取color特征； S2.2：shape特征提取，采用空洞卷积对shape进行语义分割，并基于C3D的编码模块处理时序信息，通过双线性进行采样，提取shape特征； S2.3：motion特征提取，采用稠密光流算法得到光流场来提取运动信息，并基于C3D的编码模块处理时序信息，通过双线性进行采样，提取motion特征； S2.4：特征融合，采用多层深度特征融合算法对color特征、shape特征和motion特征进行融合，获得最终的FOA。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学大数据与信息技术研究院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市龙湾区浙南科技城曹龙路创新创业新天地1号楼7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。