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龙图腾网获悉重庆七腾科技有限公司申请的专利一种压缩感知图像重构方法、设备、存储介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210092192.8，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种压缩感知图像重构方法、设备、存储介质及系统是由朱冬;张建;王杰;宋雯;唐国梅;杨易;张静;周宇杰;仲元红设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压缩感知图像重构方法、设备、存储介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了提出了一种压缩感知图像重构方法、设备、存储介质及系统。该方法包括：获取待重构图像数据，将待重构图像数据输入预先训练的图像重构模型获得重构图像；图像重构模型利用半二次分裂深度重构网络对待重构图像数据进行多次迭代处理获得重构图像；半二次分裂深度重构网络包括依次连接的x子问题网络、b子问题网络和q子问题网络，x子问题网络包括多层卷积神经网络；b子问题网络包括软阈值模块；q子问题网络包括非局部神经网络。将复杂图像重构问题分解为x子问题、b子问题和q子问题3个简单的子优化问题求解，提高了图像重构效率，且结合稀疏性和非局部先验来重构图像，具有更高的视觉质量，图像纹理更为清晰，重构图像更准确。

本发明授权一种压缩感知图像重构方法、设备、存储介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种压缩感知图像重构方法，其特征在于，包括： 结合稀疏先验和非局部相似性先验，建立优化图像重构模型，采用半二次分裂算法，将优化图像重构模型等价为x子问题、b子问题和q子问题交替求解； 获取待重构图像数据，将所述待重构图像数据输入预先训练的图像重构模型获得重构图像； 所述图像重构模型包括半二次分裂深度重构网络，所述图像重构模型利用所述半二次分裂深度重构网络对待重构图像数据进行多次迭代处理获得重构图像； 所述半二次分裂深度重构网络包括依次连接的x子问题网络、b子问题网络和q子问题网络，所述x子问题网络包括多层卷积神经网络；所述b子问题网络包括软阈值模块；所述q子问题网络包括非局部神经网络； 其中，所述b子问题网络包括依次连接的第一b子问题卷积层、第二b子问题卷积层、第一b子问题激活函数层、第三b子问题卷积层、软阈值模块、第四b子问题卷积层、第二b子问题激活函数层、第五b子问题卷积层和第六b子问题卷积层； 其中，所述q子问题网络包括依次连接的第一q子问题卷积层、非局部神经网络和第二q子问题卷积层。

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