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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频摘要生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210101865.1，技术领域涉及：G06F16/738；该发明授权视频摘要生成方法及装置是由袁微设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频摘要生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种视频摘要生成方法及装置。本发明实施例可应用于车载场景。该视频摘要生成方法包括：从待处理视频中获取多个待处理帧；根据待处理帧的文本内容对各个待处理帧进行合并，得到多个片段区间；根据各个片段区间中的待处理帧的文本内容确定片段区间的第一情感强度；根据各个片段区间中的待处理帧中的表情确定片段区间的第二情感强度；对第一情感强度和第二情感强度进行加权求和运算，得到片段区间的情感分数；根据情感分数大于或等于预设值的片段区间对应的视频时间段，截取待处理视频得到视频片段，并将视频片段拼接成视频摘要。基于该方法能够高效准确地自动化生成视频摘要。

本发明授权视频摘要生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括： 从待处理视频中获取多个待处理帧，并对各个所述待处理帧进行文本识别，得到所述待处理帧对应的文本内容； 根据所述待处理帧对应的文本内容对各个所述待处理帧进行合并，得到多个片段区间，所述片段区间的文本内容由合并成为所述片段区间的待处理帧的文本内容确定； 对各个片段区间中的待处理帧的文本内容进行特征提取得到文本特征，并根据所述文本特征确定所述片段区间的第一情感强度，所述第一情感强度用于表示所述片段区间中各个待处理帧在文本方面的情感强烈程度； 对各个所述待处理帧进行人脸检测，得到所述待处理帧对应的人脸图像； 对所述人脸图像进行特征提取得到所述待处理帧对应的表情特征； 根据所述表情特征确定所述待处理帧对应的表情类型和表情置信度，所述表情置信度为文本簇区间是所述表情类型的置信度； 将与目标待处理帧相邻的第一预设数量个待处理帧确定为所述目标待处理帧的参考区间； 统计所述目标待处理帧的参考区间中，各个表情类型所对应的待处理帧的数量； 当所述参考区间中，对应于同一表情类型的待处理帧的数量大于或等于第二预设数量时，将所述目标待处理帧的表情类型修正为所述同一表情类型，所述第二预设数量小于所述第一预设数量； 根据所述片段区间中表情类型属于预设的表情类型的待处理帧的表情置信度，确定所述片段区间的第二情感强度，所述第二情感强度用于表示所述片段区间中各个待处理帧在表情方面的情感强烈程度； 对所述第一情感强度和所述第二情感强度进行加权求和运算，得到所述片段区间的情感分数； 根据情感分数大于或等于预设值的片段区间所对应的视频时间段，截取所述待处理视频得到视频片段，并将所述视频片段拼接成视频摘要。

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