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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114639150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210276959.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由侯翠琴;李剑锋设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取用户当前时刻以前预设时间的历史视频，将历史视频按照预设规则分割为多份子历史视频；将各份子历史视频分别输入情绪识别模型的各个子识别模型，得到各份子历史视频分别对应的情绪识别结果；情绪识别模型将多个情绪识别结果进行融合，得到用户的当前情绪识别结果。上述方法可以更准确识别用户当前的情绪状态。

本发明授权情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括： 获取用户当前时刻以前预设时间段的历史视频，将所述历史视频按照预设规则分割为多份子历史视频； 将各份子历史视频分别输入情绪识别模型的各个子识别模型，得到各份子历史视频分别对应的情绪识别结果； 所述情绪识别模型将多个所述情绪识别结果进行融合，得到所述用户的当前情绪识别结果； 所述将各份子历史视频分别输入情绪识别模型的各个子识别模型，得到各份子历史视频分别对应的情绪识别结果，包括： 针对每份历史视频，提取视频中的人脸图像以及与所述人脸图像相对应的声音频谱图和字幕文本； 从所述人脸图像提取图像特征向量，其中，提取所述图像特征向量的模型中包括一个全连接层，该模型为结合残差结构和Inception结构的混合模型，所述图像特征向量的模型利用批归一化处理输入的数据，池化层使用全局平均池化的方法，在所述一个全连接层前存在dropout层； 所述提取视频中的人脸图像以及与所述人脸图像相对应的声音频谱图和字幕文本，包括： 解析所述历史视频，得到视频帧；基于视频帧的像素信息对所述视频帧进行过滤，将过滤后得到的视频帧作为待识别人脸情绪的图像； 基于所述视频帧的像素信息，生成所述视频帧对应的直方图同时确定所述视频帧的清晰度；根据所述直方图和边缘检测算子，对所述视频帧进行聚类，得到至少一个类；过滤各个所述类中重复的视频帧和清晰度小于清晰度阈值的视频帧； 基于所述过滤后的视频帧，采用基于卷积神经网络的方法对视频帧进行人脸检测、对齐、旋转和调整大小的操作，得到人脸图像。

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