北京理工大学孙磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210555245.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及其应用是由孙磊;苏浩;陈浩森设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及其应用在说明书摘要公布了：一种目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及其应用，该方法包括：获取支撑样本xs和查询样本xq作为输入的两个图像样本；支撑样本xs是无缺陷的正常样本，查询样本xq是待检测的样本；由两个结构相同且权值共享的骨干网络分别对支撑样本xs和查询样本xq进行特征提取，得到各自对应的特征图Gwxs和Gwxq；将特征图Gwxs和Gwxq输入特征增强网络，获得各自被增强和或抑制的特征图vs和vq；基于特征匹配网络分别对被增强和或抑制的特征图vs和vq进行相似度度量，输出度量结果Hvs，vq；将度量结果Hvs，vq输入YOLO层模块进行回归计算，基于回归计算结果预测查询样本xq中的缺陷位置和或置信度。本发明提供的方法扩增小样本训练数据，提高了泛化性能，增强实时检测速度的同时能更好的进行位置检测。
本发明授权目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及其应用在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取支撑样本xs和查询样本xq作为输入的两个图像样本；其中，所述支撑样本xs是无缺陷的正常样本，所述查询样本xq是待检测的样本； 由两个结构相同且权值共享的骨干网络分别对支撑样本xs和查询样本xq进行特征提取，得到各自对应的特征图Gwxs和Gwxq； 将所述特征图Gwxs和Gwxq输入特征增强网络，获得各自被增强和或抑制的特征图vs和vq； 基于特征匹配网络分别对所述被增强和或抑制的特征图vs和vq进行相似度度量，输出度量结果Hvs，vq； 将所述度量结果Hvs，vq输入YOLO层模块进行回归计算，基于所述回归计算结果预测所述查询样本xq中的缺陷位置和或置信度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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