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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利样本数据筛选方法、模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210592557.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权样本数据筛选方法、模型训练方法、装置及电子设备是由李晓敏;王宝晖;刘丽;阳锋设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本数据筛选方法、模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种样本数据筛选方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及人工智能中的深度学习和智能搜索技术领域，具体实现方案包括：从样本池中获取第一样本数据，所述第一样本数据携带有第一标注信息；将所述第一样本数据输入至N个信息标注模型中进行信息标注，输出N个第二标注信息，所述N个信息标注模型为预先训练的用于对所述第一样本数据进行信息标注的N个不同的网络模型，N为正整数；将所述第一标注信息与每一个第二标注信息进行匹配；在所述N个第二标注信息中与所述第一标注信息匹配成功的个数小于或者等于第一阈值的情况下，将所述第一样本数据确定为第一目标样本数据。

本发明授权样本数据筛选方法、模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种样本数据筛选方法，包括： 从样本池中获取第一样本数据，所述第一样本数据携带有第一标注信息； 将所述第一样本数据输入至N个信息标注模型中进行信息标注，输出N个第二标注信息，所述N个信息标注模型为预先训练的用于对所述第一样本数据进行信息标注的N个不同的网络模型，N为正整数； 将所述第一标注信息与每一个第二标注信息进行匹配； 在所述N个第二标注信息中与所述第一标注信息匹配成功的个数小于或者等于第一阈值的情况下，将所述第一样本数据确定为第一目标样本数据； 其中，所述N个信息标注模型为采用与所述第一样本数据属于同源数据的样本数据进行训练得到的模型，所述同源数据指的是：与所述第一样本数据属于同一个说话人的数据或者属于同一场景下的数据； 还包括： 获取待验收样本集，其中，所述待验收样本集中包括K个携带有标注信息的第三样本数据，K为正整数； 从所述待验收样本集中抽取H个第三样本数据，H为小于K的正整数； 在H个第三样本数据的标注信息符合预设条件的情况下，将所述待验收样本集包括的K个第三样本数据保存至所述样本池中； 还包括： 从待标注样本数据中获取J个目标待标注样本数据； 对所述J个目标待标注样本数据进行标注； 在所述J个目标待标注样本数据的标注信息正确的个数大于或等于第四阈值的情况下，对所述待标注样本数据进行标注，以得到所述待验收样本集。

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