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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利一种森林蓄积量的遥感反演方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210781345.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种森林蓄积量的遥感反演方法及装置是由田静国;王宇翔;范磊;黄非;张乐;关元秀;屈洋旭;容俊;肖玲设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种森林蓄积量的遥感反演方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种森林蓄积量的遥感反演方法及装置，涉及遥感影像处理技术领域，具体为：获取待评估区域的森林生长茂盛时期的多期遥感影像和林地小班矢量；对多期遥感影像和林地小班矢量进行处理，得到小班光谱数据和小班纹理数据；获取待评估区域的冠层高度影像，将冠层高度影像和林地小班矢量进行空间叠加，得到小班平均树高；利用预先训练完成的森林蓄积量反演模型对小班光谱数据、小班纹理数据和小班平均树高进行处理，得到待评估区域的森林蓄积量。本申请提高了森林蓄积量的反演精度。

本发明授权一种森林蓄积量的遥感反演方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种森林蓄积量的遥感反演方法，其特征在于，包括： 获取待评估区域的森林生长茂盛时期的多期遥感影像和林地小班矢量； 对多期遥感影像进行处理，得到一个地表反射率均值影像；对所述地表反射率均值影像进行处理，得到光谱指数影像； 将所述地表反射率均值影像和所述光谱指数影像合成为一个合成影像，基于截断奇异值分解对所述合成影像进行光谱降维处理，得到降维光谱影像，将降维光谱影像和林地小班矢量进行空间叠加，得到小班光谱数据； 基于地表反射率均值影像计算LBP纹理影像，将LBP纹理影像和林地小班矢量进行空间叠加，得到纹理林地小班矢量；按照预先设置的波段序号从纹理林地小班矢量中选取出小班纹理数据； 获取待评估区域的冠层高度影像，将冠层高度影像和林地小班矢量进行空间叠加，得到小班平均树高； 利用预先训练完成的森林蓄积量反演模型对小班光谱数据、小班纹理数据和小班平均树高进行处理，得到待评估区域的森林蓄积量； 所述森林蓄积量反演模型采用支持向量机；所述森林蓄积量反演模型的训练步骤包括： 获取森林茂密地区的多期历史遥感影像以及林地小班矢量样本； 从林地小班矢量样本中获取每个林地小班的平均树高和实测公顷蓄积量；其中，在模型训练中，选取的林地小班矢量样本中所有小班都有平均树高和实测公顷蓄积量；在模型应用中，林地小班矢量未包括平均树高和实测公顷蓄积量数据； 对多期历史遥感影像进行处理，得到一个地表反射率均值影像样本；对所述地表反射率均值影像样本进行处理，得到光谱指数影像样本； 将所述地表反射率均值影像样本和所述光谱指数影像样本合成为一个合成影像样本，基于截断奇异值分解对所述合成影像进行光谱降维处理样本，得到降维光谱影像样本，将降维光谱影像样本和林地小班矢量样本进行空间叠加，得到小班光谱数据样本； 基于地表反射率均值影像样本计算LBP纹理影像样本，将LBP纹理影像样本和林地小班矢量样本进行空间叠加，得到纹理林地小班矢量样本；利用多元回归分析，从纹理林地小班矢量样本选取小班纹理数据样本； 将小班光谱数据样本、小班纹理数据样本和所有林地小班的平均树高输入森林蓄积量反演模型，得到预测的森林蓄积量；基于预测的森林蓄积量和实测公顷蓄积量，确定损失函数值； 基于损失函数值，更新森林蓄积量反演模型的模型参数。

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