湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司王春枝获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司申请的专利基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115344621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210797654.6，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统是由王春枝;邢绍文;高榕;严灵毓;吴珺;周显敬;刘虎设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及异常检测技术领域，特别是涉及一种基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统，方法包括：获取初始多变量时间序列数据，并对多变量时间序列数据进行规范化处理，得到预处理多变量时间序列数据；获取预处理多变量时间序列数据的全局依赖关系、局部动态依赖关系和时间依赖关系，进一步得到融合关系；基于融合关系得到预测多变量时间序列数据；基于预测多变量时间序列数据和预处理多变量时间序列数据得到是否异常。本发明能够很好地检测出多变量时间序列中的异常波动，大幅度提高了针对多变量时间序列的异常检测能力。
本发明授权基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法，其特征在于，包括： 获取初始多变量时间序列数据，并对所述多变量时间序列数据进行规范化处理，得到预处理多变量时间序列数据； 基于解缠绕全局网络得到所述预处理多变量时间序列数据的全局依赖关系，包括： 基于每个传感器的嵌入向量得到每个传感器之间的相似度； 基于每个传感器之间的相似度得到解缠绕邻接矩阵； 基于所述解缠绕邻接矩阵和所预处理多变量时间序列数据得到所述全局依赖关系； 基于局部注意力网络得到所述预处理多变量时间序列数据的局部动态依赖关系； 基于所述全局依赖关系和所述局部动态依赖关系得到融合依赖关系； 基于时间网络得到所述预处理多变量时间序列数据的时间依赖关系； 基于所述预处理多变量时间序列数据的融合依赖关系、时间依赖关系和顺序关系得到融合关系； 基于所述融合关系得到预测多变量时间序列数据；基于所述预测多变量时间序列数据和所述预处理多变量时间序列数据得到是否异常。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司，其通讯地址为：430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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