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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种遥感影像建筑物语义分割结果纠正提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210800292.1，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种遥感影像建筑物语义分割结果纠正提取方法是由王登科;谢帮华;郭明强;容东林;王小兵;王波;黄瑞玺;谢忠;吴亮设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像建筑物语义分割结果纠正提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像建筑物语义分割结果纠正提取方法，包括以下步骤：将源建筑物进行均值漂移得到颜色聚类图；获得语义聚类叠加图；计算语义聚类叠加图中不同颜色像元面积占颜色聚类图中相应颜色像元面积的百分比，判断是否大于给定颜色像元面积占比阈值，大于则保留颜色，小于则舍弃，然后二值化，获得颜色聚类提取图；计算不同颜色像元面积阈值下颜色聚类提取图和语义分割结果图的符合度，获得最佳颜色像元面积占比阈值；以该最佳颜色像元面积占比阈值重新获得建筑物语义分割纠正提取图。本发明有益效果是：有效提取建筑物语义分割纠正图，为遥感影像建筑物语义分割结果的后处理领域提供了有效帮助。

本发明授权一种遥感影像建筑物语义分割结果纠正提取方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像建筑物语义分割结果纠正提取方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、读取源建筑物图及其语义分割结果图； S2、对源建筑物图进行均值漂移算法得到颜色聚类图； S3、对颜色聚类图设置初始颜色像元面积占比阈值W，将语义分割结果图的轮廓和颜色聚类图进行叠加，取交集，得到叠加图； S4、判断叠加图中各颜色像元面积占颜色聚类图中对应颜色的像元面积的百分比w，如果w大于W，则保留颜色，否则舍弃颜色，得到聚类初步提取图； S5、将聚类初步提取图进行二值化，得到颜色聚类提取图； S6、利用表征值将颜色聚类提取图和语义分割结果图进行符合度计算，按照颜色像元面积占比阈值从小到大的顺序，将当前符合度计算结果和颜色像元面积占比阈值配对放入集合S； S7、判断W是否大于预设的阈值a，若大于，则遍历集合S，求相邻颜色像元占比阈值所对应的符合度计算结果的差值的绝对值threshold，放入集合Q，直至遍历完毕，进入步骤S8；否则，W每次自增Δt，重复步骤S4-S6； S8、遍历集合Q，获取最小的threshold，当最小的threshold值出现的次数大于预设的阈值b时，则选择首个出现的threshold，将其所对应的颜色像元面积占比阈值范围的左边界确定为最佳颜色像元面积占比阈值bestW； S9、判断叠加图中各颜色像元面积占颜色聚类图中对应颜色的像元面积的百分比w，如果w大于bestW，则保留颜色，否则舍弃颜色，得到初步建筑物语义分割纠正提取图； S10、将初步建筑物语义分割纠正提取图进行二值化，得到最终的建筑物语义分割纠正提取图； 步骤S6中，表征值包括图像空间表征值、图像内核表征值、图像规范化内核表征值和图像稳定表征值； 图像空间表征值计算如下： 其中i，j分别代表图像的行号和列号，Ii，j是像素i，j处的像素值，m为图像行号i的指数，n为图像列号j的指数，m+n的值为z，qmn即图像z度表征值； 图像内核表征值的计算式如下： 其中 图像规范化内核表征值如下： 图像稳定表征值包括7个，计算式如下： V1＝qs20+qs02 V2＝qs20-qs022+4qs11 2 V3＝qs30-3qs122+3qs21-qs032 V4＝qs30+qs122+qs21+qs032 V5＝qs30-3qs12qs30+qs12[qs30+qs122-3qs21+qs032]+3qs21-qs03qs21+qs03[3qs30+qs122-qs21+qs032] V6＝qs20-qs02[qs30+qs122-qs21+qs032]+4qs11qs30+qs12qs21+qs03 V7＝3qs21-qs03qs21+qs03[3qs30+qs122-qs21+qs032]-qs30-3qs12qs21+qs03[3qs30+qs122-qs21+qs032]。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。