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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利零碳智慧能源系统优化调度方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210807179.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权零碳智慧能源系统优化调度方法、装置及电子设备是由徐占伯;邵柯;董翔翔;刘晋辉;吴江;刘坤;管晓宏设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本零碳智慧能源系统优化调度方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种零碳智慧能源系统优化调度方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取零碳智慧能源系统的历史数据，根据零碳智慧能源系统中的不确定变量及其上下限，随机选取N个场景；其中，N为非零自然数，所述不确定变量的上下限通过所述历史数据确定；基于N个场景中各所述不确定变量在目标调度时段的不确定性，得到N个场景的不确定性集；根据N个场景的不确定性集建立所述零碳智慧能源系统的调度模型；基于场景树方法求解所述调度模型，以得到所述零碳智慧能源系统在目标调度时段的运行策略；控制所述零碳智慧能源系统中的设备根据所述运行策略运行。通过上述方法能够在零碳智慧能源系统随机优化中有效兼顾计算复杂度和可行性，以提高系统运行效率。

本发明授权零碳智慧能源系统优化调度方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种零碳智慧能源系统优化调度方法，其特征在于，包括： 获取零碳智慧能源系统的历史数据，所述历史数据包括历史能源需求数据和历史气象数据； 获取所述零碳智慧能源系统的实时数据，所述实时数据包括系统驻在人员的感知数据和行为数据、室内外环境数据以及设备运行数据； 对所述实时数据进行标准化处理，得到标准化数据集； 根据零碳智慧能源系统中的不确定变量及其上下限，随机选取N个场景；其中，N为非零自然数，所述不确定变量的上下限通过所述历史气象数据和所述历史能源需求数据确定； 基于N个场景中各所述不确定变量在目标调度时段的不确定性，得到N个场景的不确定性集； 根据N个场景的不确定性集建立所述零碳智慧能源系统的调度模型； 基于场景树方法求解所述调度模型，以得到所述零碳智慧能源系统在目标调度时段的运行策略； 控制所述零碳智慧能源系统中的设备根据所述运行策略运行； 根据所述零碳智慧能源系统当前的实时数据、设备运行策略及能耗数据建立马尔科夫决策过程；其中，所述实时数据用于构建状态空间，所述设备运行策略用于构建行为空间，所述设备的能耗数据用于确定回报； 利用强化学习方法求解所述马尔科夫决策过程，得到所述零碳智慧能源系统的修正运行策略，并实时控制所述零碳智慧能源系统中的设备根据所述修正运行策略运行； 设置所述零碳智慧能源系统当前的系统驻在人员的感知数据作为所述设备运行策略的前提条件，以缩减所述行为空间。

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