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龙图腾网获悉西安科技大学申请的专利一种基于曲线调整的轻量化Transformer图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210826261.3，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种基于曲线调整的轻量化Transformer图像增强方法是由马天;安金鹏;杨嘉怡;李凡卉;席润幍设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于曲线调整的轻量化Transformer图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于曲线调整的轻量化Transformer图像增强方法，包括步骤一、对原始输入图像进行预处理操作；二、输入Transformer曲线调整处理模块中；三、将第一阶段调整曲线与原始输入图像进行逐像素调整；四、将第一阶段调整残差图与原始输入图像进行残差连接；五、将第二阶段调整曲线与第一阶段调整结果图进行逐像素调整；六、将第一阶段调整残差图和第二阶段调整残差图进行加权平均；七、将总体调整残差图与原始输入图像进行残差连接。本发明能够在拥有较小参数量的同时，取得了优于目前流行方法的性能，能够实现分辨率无关的图像增强，并且在处理超大分辨率图像时表现较好的实时性，效果显著，便于推广。

本发明授权一种基于曲线调整的轻量化Transformer图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于曲线调整的轻量化Transformer图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、对原始输入图像进行预处理操作，得到一维的图像块； 步骤二、将所述一维的图像块输入到Transformer曲线调整处理模块中，生成第一阶段调整曲线和第二阶段调整曲线； 步骤二中所述Transformer曲线调整处理模块包括Transformer编码器和两阶段网络调整模块，以及用于连接Transformer编码器和两阶段网络调整模块的MLP层； 所述两阶段网络调整模块包括第一阶段调整模块和第二阶段调整模块，所述第一阶段调整模块包括PRelu激活层和Linear层，所述第二阶段调整模块包括循环两次的PRelu激活层和Linear层； 步骤三、将所述第一阶段调整曲线与原始输入图像进行逐像素调整，得到第一阶段调整残差图； 步骤四、将所述第一阶段调整残差图与原始输入图像进行残差连接，得到第一阶段调整结果图； 步骤五、将所述第二阶段调整曲线与第一阶段调整结果图进行逐像素调整，得到第二阶段调整残差图； 步骤六、将所述第一阶段调整残差图和第二阶段调整残差图进行加权平均，得到总体调整残差图； 步骤七、将所述总体调整残差图与原始输入图像进行残差连接，得到最终的增强图像。

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