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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210882573.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法是由阮中远;张丽娜;张璐;殳欣成;宣琦设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法在说明书摘要公布了：基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，包括：S1：构造随机网络；S2：给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源；S3：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播；S4：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播；S5：计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围；本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，结合阈值变化提出两种情况下：关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现，能够使得一二代关联性信息传播时，二代信息几乎完全占据网络；一类二类非关联性信息传播时，二类信息占据大部分网络，且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。

本发明授权基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法在权利要求书中公布了：1.基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，其特征在于：基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播模型包含三种信息：一类一代信息、一类二代信息、二类信息；五种节点状态：未接触状态S、已接触一类一代并给出负面评价状态已接触一类一代并给出正面评价状态已接受一类二代状态I12、已接受二类状态I2；所述基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法包括如下步骤： S1：构造网络G＝V,E，其中V＝{v1,v2,...,vN}为网络节点集，N为节点总数，为网络连边集； S2：初始化：给网络中所有节点分配相同初始阈值随机选择一个节点作为传播源； S3：一类一、二代的关联性信息传播，首先进行一代信息的传播，按照阈值模型机制传播，S态节点满足阈值条件后以概率p给出负面评价状态变为同时以概率1-p给出正面评价状态变为直至网络中不再出现新的非S态节点，一类一代信息传播结束，再进行二代信息的传播，同样按照阈值模型机制传播，对于一代信息给出负面评价的节点面对二代信息时阈值增加对于一代信息给出正面评价的节点面对二代信息时阈值减小对于满足阈值条件的节点状态变化为I12，直至网络中不再出现新的I12态节点，传播结束； S4：一类、二类的非关联性信息传播，首先进行一类一代信息的传播，按照阈值模型机制传播，S态节点满足阈值条件后以概率p给出负面评价状态变为同时以概率1-p给出正面评价状态变为直至网络中不再出现新的非S态节点，一类一代信息传播结束，再进行二类信息的传播，按照阈值模型机制传播，对于一类一代信息给出负面评价的节点面对二类信息时阈值不变；对于一类一代信息给出正面评价的节点面对二类信息时阈值增加对于满足阈值条件的节点状态变化为I2，直至网络中不再出现新的I2态节点，传播结束； S5：计算信息传播最终级联范围，对于每组实验指标进行多次实验，计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占比。

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