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龙图腾网获悉中国人民解放军63892部队申请的专利一种基于STFT和FRFT综合运用的DLFM信号参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115236600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210972055.3，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种基于STFT和FRFT综合运用的DLFM信号参数估计方法是由王川川;张宽桥;朱宁;贾锐;王华兵;姜林;刘志浩;梁雪娇设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于STFT和FRFT综合运用的DLFM信号参数估计方法在说明书摘要公布了：基于STFT和FRFT综合运用的DLFM信号参数估计方法，具体为对分选后的DLFM单个脉冲雷达脉内信号数据进行脉宽估计，然后进行STFT，采用最小二乘法对瞬时频率曲线进行拟合，粗略估计中心频率和起始频率，根据这两个参数将信号区分为正负型DLFM或负正型DLFM；对正负型DLFM数据进行FRFT，估计得到调频斜率和最大瞬时频率，计算中心频率、起始频率和带宽B；对负正型DLFM数据尽行FRFT，估计得到调频斜率和最小瞬时频率，计算中心频率、起始频率和带宽B。本发明综合运用STFT和FRFT对信号进行特征提取、波形判别和参数估计，能够在0dB甚至低于0dB的条件下，准确进行DLFM信号波形判型及参数估计工作。

本发明授权一种基于STFT和FRFT综合运用的DLFM信号参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于STFT和FRFT综合运用的DLFM信号参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.对分选后的DLFM单个脉冲雷达脉内信号数据进行脉宽估计； S2.将步骤S1中处理后的数据然后进行STFT，采用最小二乘法对瞬时频率曲线进行拟合，进而粗略估计中心频率fstftc和起始频率fstfts； S3.根据步骤S2中的fstfts和fstftc判断DLFM信号的类型，将信号区分为正负型DLFM或负正型DLFM； S4.针对正负型DLFM雷达脉冲脉内信号数据进行FRFT，估计得到调频斜率Kfrft和最大瞬时频率ffrfte，计算中心频率ffrftc、起始频率ffrfts和带宽B；所述正负型DLFM雷达脉冲脉内信号数据进行FRFT的步骤如下： 将信号xt进行FRFT，得到Xpu，其表达式如下所示： 式中，Kpu，t＝Aαexp[jπu2cota-2utcscα+t2cotα]是FRFTXpu的核函数，其中α＝pπ2，p和α分别表示FRFT的阶数以及旋转角度； 对线性调频信号的时域和频域进行量纲归一化操作，把线性调频信号的时域和频域都转换为无量纲的域； 量纲归一化操作后，线性调频的中心频率的表示从f0变为f′0，与此同时，线性调频信号的调频斜率从μ变为μ′，变化前后的关系式如下： 当α＝-arccotμ时，Xpu＝AAαexpjπu2cotα，Xpu在分数阶傅里叶域是一个冲击函数，当f0＝ucscα时，Xpu获得最大冲击，根据这个特征可实现对参数p、u和A进行估计，表达式为： 根据式3，可实现对中心频率f0和线性调频信号调频斜率μ的估计： 由于LFM信号的时间是不可以位于负时间空间的，所以必须把原定的时间区间改为t∈[0，T]；在处理LFM信号的时间区间t∈[0，T]中，中心频率f0的物理意义将发生改变，这里f0表示起始频率； 对LFM信号作FRFT后，可以得到Xpu的值，根据式4来对LFM信号进行参数估计时，需要对f0进行处理，通过处理，原来代表中心频率估计的参数变为代表起始频率估计的参数，修正后，参数估计的公式如下： 带宽B的计算方法为：B＝pw×|Kfrft|； 起始频率ffrfts的计算方法为：ffrfts＝ffrftmax-B2； 中心频率ffrftc的计算方法为：ffrftc＝ffrftmax-B4； 当t∈[0，T2时，估计的调频斜率＝|Kfrft|；当时，估计的调频斜率＝-|kfrft|； S5.针对负正型DLFM雷达脉冲脉内信号数据进行FRFT，估计得到调频斜率Kfrft和最小瞬时频率ffrftm，计算中心频率ffrftc、起始频率ffrfts和带宽B。

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