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龙图腾网获悉辽宁大学;辽宁智震科技有限公司申请的专利冲击地压矿井微震事件时空强三要素定量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211011826.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权冲击地压矿井微震事件时空强三要素定量预测方法是由罗浩;冯天真;潘一山;丁琳琳;张利设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本冲击地压矿井微震事件时空强三要素定量预测方法在说明书摘要公布了：冲击地压矿井微震事件时空强三要素定量预测方法，步骤为：1.导入微震事件时空强历史数据。2.对步骤1数据进行预处理。3.使用步骤2数据制作训练集和测试集。4.构建微震预测模型。5.输入步骤3训练集数据至步骤4预测模型训练。6.输入步骤3测试集数据至步骤4预测模型进行预测，评价模型预测效果。7.输入微震时空强历史数据和当前数据至步骤6中合格的预测模型，实现微震事件时空强预测。本发明通过上述步骤可以实现微震事件时间、空间位置和强度三要素预测，具有定量预测的优点。

本发明授权冲击地压矿井微震事件时空强三要素定量预测方法在权利要求书中公布了：1.冲击地压矿井微震事件时空强三要素定量预测方法，其特征在于，其步骤为： 1导入历史微震数据，包括发震时刻，震源坐标，微震能量； 2对微震数据进行预处理； 2.1使用差分算法将发震时间序列数据处理为时间间隔序列数据I； I＝tnext-tnow1 其中tnext是下一次微震发生时间，tnow是当前微震发生时间； 2.2分析微震数据自相关性，分别计算发震时刻、震源坐标、微震能量中数据的自相关性，具体为： 将公式1所得时间间隔时间序列数据输入自相关函数进行计算，得到时间间隔I的自相关性分析图；将坐标X、坐标Y、坐标Z以及能量E的时间序列数据输入自相关函数，分别得到坐标X、坐标Y、坐标Z以及能量E对应的自相关分析图； 自相关函数与任何特定时间t无关，是时间间隔h的函数，以ρh表示： 其中，h是时间间隔，covXt,Xt+h表示的是变量序列Xt,Xt+h的协方差，σtσt+h表示标准差； 自相关分析图的横坐标表示时间间隔h，纵坐标表示自相关函数值，当图中有点位于阴影以外时，认为该时间序列数据具有时间间隔h的自相关性；当图中的点全部位于阴影区域以内时，认为该时间序列数据为弱自相关数据，需要增强自相关性； 对于弱自相关数据使用取对数法增强自相关性，公式为： data＝lgtime_series3 其中time_series是微震事件时间序列； 当自相关图中有点位于阴影以外时，认为可以使用本方法，进行步骤3；当图中的点全部位于阴影区域以内时，需要通过式3增强数据自相关性；若增强后数据的自相关性图中依旧没有点位于阴影区域以外，则该数据不适合使用此方法进行预测，处理结束； 3用处理后微震数据制作微震训练数据集和微震测试数据集； 4构建基于巴特沃斯滤波器BWF、双向门控循环单元BiGRU和贝叶斯优化BO的BWF-BiGRU-BO微震预测模型； 5将微震训练集数据输入步骤4中的预测模型，对其进行训练； 6将微震测试集数据输入步骤5中训练好的模型，并用评价指标验证步骤5模型效果，如果效果能够达到预期，则进行步骤7，否则增加迭代次数后通过步骤5重新对模型进行训练； 7将实际得到微震序列数据分别输入至步骤5中训练好的预测模型中，进行定量预测。

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