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龙图腾网获悉广州金域医学检验中心有限公司申请的专利图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211082729.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由车拴龙;卢芳;刘斯;余霆嵩;李晶;丁向东;李映华设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：根据预设的第一区域分割方法、预设的标注工具和获取的目标图像，对预设的深度学习模型进行图像块分类训练，得到第一模型；根据预设的第二区域分割方法、所述标注工具和所述目标图像，对所述第一模型进行图像块分类训练，得到第二模型；根据预设的第三区域分割方法、所述标注工具和所述目标图像，对所述第二模型进行图像块分类训练，得到图像分类模型。通过不同的分割方法提高了训练模型的样本的丰富程度，通过两次优化和丰富的样本提高了训练后的模型的预测性能。

本发明授权图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型的训练方法，所述方法包括： 根据预设的第一区域分割方法、预设的标注工具和获取的目标图像，对预设的深度学习模型进行图像块分类训练，得到第一模型； 根据预设的第二区域分割方法、所述标注工具和所述目标图像，对所述第一模型进行图像块分类训练，得到第二模型； 根据预设的第三区域分割方法、所述标注工具和所述目标图像，对所述第二模型进行图像块分类训练，得到图像分类模型； 其中，所述标注工具包括：图像展示区域和多个操作图标； 所述操作图标携带的操作功能包括：标注为阴性样本并进入下一个图像块、标注为阳性样本并进入下一个图像块、进入下一个图像块、进入上一个图像块中的任一种； 其中，所述根据预设的第一区域分割方法、预设的标注工具和获取的目标图像，对预设的深度学习模型进行图像块分类训练，得到第一模型的步骤，包括： 根据所述第一区域分割方法，对所述目标图像进行图像块分割，得到第一图像块集； 采用所述标注工具，对所述第一图像块集中的每个图像块进行展示并获取用户的标注结果，得到第一标注结果； 根据所述第一图像块集和各个所述第一标注结果，对所述深度学习模型进行图像块分类训练，得到所述第一模型； 其中，所述根据预设的第三区域分割方法、所述标注工具和所述目标图像，对所述第二模型进行图像块分类训练，得到图像分类模型的步骤，包括： 采用所述第三区域分割方法，对所述目标图像进行图像块分割，得到第四图像块集；将所述第四图像块集输入所述第二模型进行每个图像块的分类预测，得到第三预测向量； 从各个所述第三预测向量中获取阳性向量元素位于预设的概率范围内的每个所述第三预测向量，作为第三命中向量； 采用所述标注工具，对所述第四图像块集中的与所述第三命中向量对应的图像块进行展示并获取用户的标注结果，得到第四标注结果； 根据所述第四图像块集中的与各个所述第三命中向量对应的各个图像块和各个所述第四标注结果，对所述第二模型进行图像块分类训练，得到所述图像分类模型。

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