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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211184766.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型构建方法是由路松峰;康峥;朱建新设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于知识图谱表示学习领域，具体涉及面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型构建方法，包括：将已有三元组数据集作为实体推理正样本集，从中采样构建多个三元组对，对每个三元组对随机赋予逻辑关系，构成三元组推理正样本集；构建模型训练样本集，每个训练样本包括：对于实体推理正样本集合中的每个正样本，依次取出实体推理正样本并生成对应的负样本，对于三元组推理正样本集也进行相同的操作；采用训练样本，以最小化实体‑三元组联合推理损失为目标优化模型参数，得到面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型。本发明可同时实现对实体关系和三元组关系进行联合推理的知识图谱表示学习。

本发明授权面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向实体、三元组联合推理的知识表示学习模型构建方法，其特征在于，包括： 将已有三元组数据集作为实体推理正样本集，并从中以随机采样的方式，采样构建多个三元组对，对每个所述三元组对随机赋予一种逻辑关系，构成三元组推理正样本集； 构建模型训练样本集，每个训练样本的组成包括：通过从所述实体推理正样本集中随机采样得到的实体推理正样本，通过对该实体推理正样本处理构建的负样本，通过从所述三元组推理正样本集中随机采样得到的三元组推理正样本，以及通过对该三元组推理正样本处理构建的负样本； 采用均匀分布初始化每个训练样本；采用初始化后的所有训练样本，以最小化实体-三元组联合推理损失为目标，优化实体-三元组联合表示学习模型中的参数，得到面向实体、三元组联合推理的知识图谱表示学习模型； 其中，实体推理负样本的生成方式为： 对实体推理正样本集中每个三元组h,r,r的头实体或尾实体进行修改，其中，选择修改头实体的概率为P，选择修改尾实体的概率为1-P，修改后的三元组表示为h′,r′,t′，若修改后的三元组在所述实体推理正样本集中没有出现，则将h′,r′,t′作为一个实体推理负样本； 三元组推理负样本的生成方式为： 对三元组推理正样本集中每个三元组推理样本trih,trir,trit的头三元组或尾三元组进行修改，其中，选择修改头三元组的概率为P，选择修改尾三元组的概率为1-P，修改后的三元组推理样本表示为tri′h,tri′r,tri′t，若修改后的三元组推理样本在所述三元组推理正样本集中没有出现，则将tri′h,tri′r,tri′t作为一个三元组推理负样本； 三元组实体为文本。

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