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龙图腾网获悉缀初网络技术(上海)有限公司申请的专利一种基于混合模型的优化边缘云资源的分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115576686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211205389.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于混合模型的优化边缘云资源的分配方法及系统是由李星星;黄少远;王晓飞设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合模型的优化边缘云资源的分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合模型的优化边缘云资源的分配方法，包括如下步骤：收集边缘云设备和边缘云业务的特征数据，并对特征数据进行转换；将转换后的特征数据输入多层感知机进行训练，同时利用基于梯度下降的BP算法进行优化训练得到带宽跑量预测模型；根据带宽跑量预测模型所预测的带宽跑量计算平均带宽利用率、毛利和毛利率，利用NSGA‑II遗传算法和DQN算法求解平均带宽利用率、毛利和毛利率最大化的目标优化问题得到最优资源分配方案。本发明解决了混部问题，最优化了资源综合利用率。

本发明授权一种基于混合模型的优化边缘云资源的分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合模型的优化边缘云资源的分配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，收集边缘云设备和边缘云业务的特征数据，并对特征数据进行转换； S2，将转换后的特征数据输入多层感知机进行训练，同时基于梯度下降的BP算法进行优化训练得到带宽跑量预测模型； S3，根据带宽跑量预测模型所预测的带宽跑量计算平均带宽利用率、毛利和毛利率，利用NSGA-II遗传算法和DQN算法求解平均带宽利用率、毛利和毛利率最大化的目标优化问题得到最优资源分配方案； 所述特征数据包括任务id、带宽类型、NAT类型、运营商类型、计费规则、带宽、cpu线程数、内存、带宽压测满意度、丢包压测满意度和历史带宽； 在步骤S2中，所述带宽跑量预测模型的表达式为： 式中，g为激活函数，h表示隐藏层的输出，N表示边缘云设备的总数，Wik表示MLP模型对第k层的输入元素i的加权权重，Xik表示隐向量，当k＝1时，Xik表示输入的特征数据，当k≠1时，Xik表示前一层的输出数据，y表示预测的带宽跑量； 所述步骤S3包括如下步骤： S3.1，收集业务对边缘云设备的硬件需求，利用规则集将硬件需求转换为约束条件； S3.2，对步骤S3.1建立的约束条件依次进行遍历，判断各业务能否在边缘云设备上进行部署，如果可以，利用带宽跑量预测模型预测的带宽跑量分别计算平均带宽利用率、毛利和毛利率作为边缘云设备的收益，如果不可以，将边缘云设备的收益设置为-∞； S3.3，根据边缘云设备上部署的业务生成资源分配方案，利用资源分配方案构建种群，基于NSGA-II遗传算法和DQN算法对种群进行迭代优化，求解帕累托最优解，将帕累托最优解中边缘云设备的综合收益最大化的个体作为最优资源分配方案。

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