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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利面向机器视觉的端-边协同视频编码方法及视频传输系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115767098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211294861.6，技术领域涉及：H04N19/176；该发明授权面向机器视觉的端-边协同视频编码方法及视频传输系统是由周楚骎;杨鹏;张泽宇;喻莉设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向机器视觉的端-边协同视频编码方法及视频传输系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向机器视觉的端‑边协同视频编码方法及视频传输系统，其中，该编码方法根据当前时段的原始视频数据得到初始化的编码策略其中，为将区域划分为若干不同质量等级区域的划分方式，为每个质量等级的量化参数；摄像头根据最新编码策略进行编码后传输给边缘，边缘解码图像并重新根据目标识别结果更新编码策略中的以指导摄像头下一时隙的编码；当触发结果验证时，判断当前编码策略的准确率以及延时，若不符合要求，则重新进入初始化步骤，获得更新的初始化编码策略后继续按前述过程执行。本发明通过两个循环调整过程，能有效降低带宽消耗并保证获得较高的分析精度。

本发明授权面向机器视觉的端-边协同视频编码方法及视频传输系统在权利要求书中公布了：1.一种面向机器视觉的端-边协同视频编码方法，其特征在于，包括： 步骤S1：根据当前时段的原始视频数据将帧内画面划分M种不同重要等级的区域块每个等级的区域块bi对应一个量化参数qi，以量化参数为染色体，以应用当前编码策略传输的的准确率AQ最大为目标，通过遗传算法确定量化参数得到初始化的编码策略 步骤S2：摄像头拍摄视频帧，根据最新确定的量化参数对最新确定的划分方式所划分的区域块分别进行编码后传输给边缘； 步骤S3：边缘根据编码内容解码视频帧并进行目标识别； 步骤S4：判断是否需要进行结果验证，若不需要进行结果验证，则跳转至步骤S5，若需要进行结果验证，则跳转至步骤S6； 步骤S5：根据当前时隙内视频帧的目标识别结果重新将帧内画面划分为M种不同重要等级的区域块并更新至摄像头以作为摄像头下一时隙的区域块划分方式，跳转至步骤S2； 步骤S6：判断以应用当前编码策略传输的准确率AQ是否低于预期或延时是否超出预期，若是，则跳转至步骤S1，并在执行遗传算法时以当前量化参数作为第一代染色体，且当准确率AQ低于预期时以减小量化参数的趋势获得新的量化参数当延时超出预期时以减小量化参数的趋势获得新的量化参数若否，则跳转至步骤S5。

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