买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉拓尔思天行网安信息技术有限责任公司申请的专利安全态势攻击检测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117955664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211329486.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权安全态势攻击检测方法、装置、设备、介质及产品是由王洪波;王玉兰;李远思设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本安全态势攻击检测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开是关于一种安全态势攻击检测方法、装置、设备、介质及产品，包括：将待检测网络攻击的风险值输入到威胁模型中，获取待检测网络攻击的攻击火力值及满负荷攻击火力值；基于攻击火力值和满负荷攻击火力值确定待检测网络攻击的攻击模式；将待检测网络攻击的攻击模式输入到预训练的攻击定性模型中，输出该待检测网络攻击的定性结果；其中，攻击定性模型是通过如下方式训练好的：获取多个已知网络攻击的攻击模式，将多个已知网络攻击的攻击模式的各个阶段形成向量，获取训练数据集；通过机器学习对训练数据集进行训练获取攻击定性模型。本申请通过对攻击模式进行机器学习训练成攻击定性模型，能够对未知网络攻击的攻击模式能够快速定性。

本发明授权安全态势攻击检测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种安全态势攻击检测方法，其特征在于，包括： 根据待检测网络攻击的风险值，获取所述待检测网络攻击的攻击火力值及满负荷攻击火力值； 基于所述攻击火力值和所述满负荷攻击火力值确定所述待检测网络攻击的攻击模式； 将所述待检测网络攻击的攻击模式输入到预训练的攻击定性模型中，输出该待检测网络攻击的定性结果； 其中，所述攻击定性模型是通过如下方式训练获得： 获取多个已知网络攻击的攻击模式，将所述多个已知网络攻击的攻击模式的各个阶段形成向量，获取训练数据集； 通过机器学习对所述训练数据集进行训练获取所述攻击定性模型； 其中，所述根据待检测网络攻击的风险值，获取所述待检测网络攻击的攻击火力值及满负荷攻击火力值，包括： 根据所述待检测网络攻击的风险值与第一对应关系获得所述待检测网络攻击的攻击火力值，所述第一对应关系包括多个风险值以及与每一个所述风险值对应的待检测网络攻击的攻击火力值； 根据所述待检测网络攻击的风险值与第二对应关系获得所述待检测网络攻击的满负荷攻击火力值，所述第二对应关系包括多个风险值以及与每一个所述风险值对应的待检测网络攻击的满负荷攻击火力值； 其中，所述基于所述攻击火力值和所述满负荷攻击火力值确定所述待检测网络攻击的攻击模式，包括： 将所述火力值与所述满负荷攻击火力值作比，获得模式值； 根据所述模式值和模式值与攻击模式的对应关系获得所述攻击模式； 其中，在所述根据待检测网络攻击的风险值，获取所述待检测网络攻击的攻击火力值及满负荷攻击火力值之前，还包括： 将所述待检测网络攻击输入到威胁模型中，输出指标结果； 基于所述指标结果确定所述待检测网络攻击是否符合四级指标； 当所述待检测网络攻击符合所述四级指标时，获取所述待检测网络攻击的风险值； 当所述待检测网络攻击不符合所述四级指标时，输出该所述待检测网络攻击的定性结果为无攻击； 其中，所述方法还包括威胁模型的训练流程： 把日志与流量作为输入进行维度提取构成数据D； 对D进行聚类算法，分成多个； 通过KNN分类模型确定每一个所述的归属问题； 通过指标名字识别算法确定指标名字获得四级指标体系； 通过机器算法对网络攻击样本和所述四级指标体系进行训练，获取所述威胁模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人拓尔思天行网安信息技术有限责任公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区建枫路(南延)6号院3号楼1至7层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。