中国银联股份有限公司骆浩楠获国家专利权
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龙图腾网获悉中国银联股份有限公司申请的专利推荐模型训练方法、推荐方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115525831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211326187.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐模型训练方法、推荐方法、装置及计算机可读存储介质是由骆浩楠;王钰;蒋海俭;俞晓强;闵青设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本推荐模型训练方法、推荐方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种推荐模型训练方法，推荐方法、装置及计算机可读存储介质，推荐模型包括：第一BERT网络、第二BERT网络和预测网络，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括：用户针对历史营销活动的历史响应行为，候选营销活动的文本数据以及用户针对候选营销活动的响应标签；根据历史响应行为构建时序数据，将时序数据输入第一BERT网络，以提取具有时序动态权重的时序特征；根据候选营销活动的文本数据构建营销活动特征，将营销活动特征输入第二BERT网络，以提取语义特征；将时序特征和语义特征输入预测网络，得到用户对于候选营销活动的响应概率，利用响应概率和响应标签训练推荐模型。利用上述方法，能够实现精准推荐。
本发明授权推荐模型训练方法、推荐方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型训练方法，其特征在于，所述推荐模型包括：第一BERT网络、第二BERT网络和预测网络，包括： 获取训练样本，所述训练样本包括：用户针对历史营销活动的历史响应行为，候选营销活动的文本数据以及用户针对所述候选营销活动的响应标签； 根据所述历史响应行为构建时序数据，将所述时序数据输入第一BERT网络，以提取具有时序动态权重的时序特征； 根据所述候选营销活动的文本数据构建营销活动特征，将所述营销活动特征输入第二BERT网络，以提取语义特征； 将所述时序特征和所述语义特征输入预测网络，得到所述用户对于所述候选营销活动的响应概率，利用所述响应概率和所述响应标签训练所述推荐模型。
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