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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种多场景配电网重构方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115459269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211332953.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种多场景配电网重构方法及其装置是由黄缙华;李志勇;赵伟;曾瑞江;刘宇豪;黄曙;杨世哲;吴跃隆设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多场景配电网重构方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多场景配电网重构方法及其装置，包括：初始化配电网参数、场景参数和粒子群算法参数；所述粒子群算法参数为含概率跃变的二进制编码粒子群算法参数；根据初始化的配电网参数，获取各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数；生成全部配电网的重构解，并筛选出有效重构解；根据各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数，以及初始化后的场景参数、粒子群算法参数和所述有效重构解，采用含概率跃变的二进制编码粒子群算法求取最优重构解，进而得到多场景配电网重构方法。本发明解决了现有技术中分布式电源建模较为粗糙、重构目标单纯且不易切换、求解速度较低的技术问题。

本发明授权一种多场景配电网重构方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种多场景配电网重构方法，其特征在于，包括： 初始化配电网参数、场景参数和粒子群算法参数；所述粒子群算法参数为含概率跃变的二进制编码粒子群算法参数； 根据初始化的配电网参数，获取各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数； 生成全部配电网的重构解，并筛选出有效重构解； 根据各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数，以及初始化后的场景参数、粒子群算法参数和所述有效重构解，采用含概率跃变的二进制编码粒子群算法求取最优重构解，进而得到多场景配电网重构方法； 生成全部配电网的重构解，并筛选出有效重构解，具体为： 根据配电网的全部分段开关和联络开关的闭合状态，得到全部开关闭合、含有环路的配电网拓扑，并根据所述配电网拓扑，得到在所述配电网拓扑下的全部网孔和支路； 断开每个网孔中的一条支路，从而在每断开一条支路后，生成配电网一个的重构解，进而生成全部的重构解； 通过GPU并行化判断每个重构解的有效性，筛选出全部有效重构解； 所述通过GPU并行化判断每个重构解的有效性，筛选出全部有效重构解，具体为： 通过GPU并行化判断每个重构解的有效性；其中，若重构解为辐射状拓扑，则投入运行的线路数等于节点数与连通子图数之差；若重构解中不包含孤岛，则全部连通子图中均包含电源；以使得在每一次通过GPU对重构解进行判断的过程中，根据根节点向下搜索至末端节点，并从末端节点开始逐个向上返回一级节点，来判断向上返回一级节点是否存在未访问的路径；若是，则沿未访问的路径出发至该未访问路径的末端节点；若否，则返回至上一级节点进行未访问路径的重新判断；直至向上返回至根节点，从而筛选出全部有效重构解； 所述根据各分布式电源出力的分布函数和概率密度函数，以及初始化后的场景参数、粒子群算法参数和所述有效重构解，采用含概率跃变的二进制编码粒子群算法求取最优重构解，具体为： 根据配电网中各开关的状态，将各有效重构解进行二进制编码，形成各对应的二进制位置向量和二进制速度向量； 根据有效重构解的二进制位置向量和二进制速度向量，确定粒子群中各粒子的初始位置，并随机生成粒子群中各粒子的初始速度； 通过GPU并行计算开始迭代，计算出迭代中粒子群的各粒子位置对应的解的目标函数值，并更新粒子群的各粒子的历史最优位置；其中，所述历史最优位置为该粒子的位置对应的解的目标函数值最小； 通过GPU并行计算每次迭代中粒子群的各粒子跃变至其历史最优位置的跃变概率； 采用轮盘赌方法，使当前迭代中粒子群的各粒子按跃变概率跃变至各自的历史最优位置，直至产生首个跃变成功的粒子，记录其跃变成功后的位置； 通过GPU并行更新当前的迭代中粒子群的各粒子的位置； 若迭代次数达到预设最大值，则通过GPU并行计算出迭代中粒子群的各粒子位置对应的解的目标函数值，并将目标函数值最小的解作为全局最优解，从而停止迭代，且输出重构结果；否则，再进行一次迭代计算。

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