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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司超高压分公司申请的专利一种换流站暖通系统节能控制方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211363313.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种换流站暖通系统节能控制方法及终端是由范彦琨;张锦吉;许卉;黄东方;付胜宪;陈德兴;李升晖;姚国华;李冠颖;熊旭;林杰设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种换流站暖通系统节能控制方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开一种换流站暖通系统节能控制方法及终端，通过根据预测模型对输入的换流站设备间历史环境参数进行处理，得到环境参数预测值，并引入权重系数对电网运行数据进行处理，得到电网不同运行条件下的权重系数组，进一步地将环境参数预测值与权重系数组结合得到关系函数，并通过粒子群算法优化计算关系函数，最终输出最优风机运行参数对风机实行优化控制，从而能够在保障换流站设备间环境参数满足各电力设备正常运行条件下，实现暖通系统节能最大化。

本发明授权一种换流站暖通系统节能控制方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种换流站暖通系统节能控制方法，其特征在于，包括步骤： 获取换流站设备间历史环境参数、电网运行数据以及风机初始参数； 根据预测模型对所述换流站设备间历史环境参数进行处理，得到环境参数预测值； 根据权重系数模型对所述电网运行数据进行处理，得到权重系数组； 根据所述环境参数预测值、所述权重系数组以及风机初始参数得到关系函数； 通过粒子群算法优化计算所述关系函数，输出最优风机运行参数； 根据所述最优风机运行参数调整风机工作状态； 其中，所述历史环境参数包括温度参数、湿度参数、压强参数以及风机运行参数；分别构建温度参数、湿度参数以及压强参数与所述风机运行参数之间的预测模型，得到温度预测模型、湿度预测模型以及压强预测模型；根据温度预测模型、湿度预测模型、压强预测模型分别得到温度参数预测值、温度参数预测值、压强参数预测值；根据所述温度参数预测值、湿度参数预测值以及压强参数预测值得到所述环境参数预测值； 所述根据所述温度参数预测值、湿度参数预测值以及压强参数预测值得到所述环境参数预测值包括： ； 其中，k1、k2和k3分别为设备间温度、湿度、压强的权重系数；为温度参考值，为湿度参考值，为压强参考值；Qk+1为下一时刻的换流站设备间预测输出的压强参数预测值；Hk+1为下一时刻的换流站设备间预测输出的湿度参数预测值；Tk+1为下一时刻的换流站设备间预测输出的温度参数预测值； 所述权重系数模型包括： ； 其中，A10、A20、A30为权重系数的初始值，该初始值相同，即A10=A20=A30；A1（t）为与所述环境参数预测值对应的权重值；A2（t）为与风机初始参数F2对应的权重值，A3（t）为与风机初始参数F3对应的权重值；kt为环境因子； 所述根据所述环境参数预测值、所述权重系数组以及风机初始参数得到关系函数包括： ； 其中，A1、A2和A3分别为关系函数的权重系数；F1为环境参数预测值；F2和F3为风机初始参数； 所述环境因子包括： ； 其中，kit为电力设备不同运行环境下对应的偏差值，git为各偏差值的权重；t为环境因子自变量。

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