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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利自适应困难负样本采样方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211399880.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权自适应困难负样本采样方法、装置、设备及存储介质是由舒畅;肖京;陈又新设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应困难负样本采样方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及深度学习技术领域，特别是涉及到一种自适应困难负样本采样方法、装置、设备及存储介质，实现了在一个批次的文本数据中，每个样本的特征向量变化的情况下，根据样本与样本之间的相似度，确定Alignment值和Uniformity值。通过计算Alignment值和Uniformity值，自适应地确定每一批次文本数据困难负样本的采样的个数。解决现有技术中不能根据每一批次文本数据中的样本自适应确定困难负样本个数的技术问题。找到困难负样本后，通过文本模型的处理，可以更好的处理每一批次文本数据，提高文本匹配效果，可以用于金融理财产品售前或售后的智能问答应用，针对用户的提问通过匹配问答库中对应的标准问题，将标准问题对应的标准答案发送给用户。

本发明授权自适应困难负样本采样方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自适应困难负样本采样方法，其特征在于，所述方法包括： 获取一个批次的文本数据，所述文本数据包括正样本对、负样本对和样本数量； 计算所述正样本对的相似度，并计算所述正样本对的相似度的平均值，得到Alignment值； 计算所有样本对的相似度，将所述样本对的相似度输入预设指数函数中，并计算所述预设指数函数输出值的平均值，得到Uniformity值； 根据所述Alignment值、所述Uniformity值和所述批次的样本数量，计算出对应批次中的困难负样本的个数； 根据所述对应批次中的困难负样本的个数和所述样本数量，确定所述一个批次的文本数据中的困难负样本的个数； 所述计算所述正样本对的相似度，并计算所述正样本对的相似度的平均值，得到Alignment值，包括： 利用下述公式计算： 其中，t和v为正样本对中的每个样本的特征向量，sim为正样本对的cosine相似度，B为一个批次的样本，为Alignment值，E为期望； 所述计算所有样本对的相似度，将所述样本对的相似度输入预设指数函数中，并计算所述预设指数函数输出值的平均值，得到Uniformity值，包括： 利用下述公式计算： 其中，sim为样本的cosine相似度，e为预设指数函数，B为一个批次的样本，为Uniformity值，E为期望； 所述根据所述Alignment值、所述Uniformity值和所述批次的样本数量，计算出对应批次中的困难负样本的个数，包括： 利用下述公式计算： 其中，为Alignment值，为Uniformity值，|B|为一个批次的样本数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。