东南大学徐佳文获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于总变差去噪的微推力测量信号滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115901062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211421897.6，技术领域涉及：G01L5/12；该发明授权一种基于总变差去噪的微推力测量信号滤波方法是由徐佳文;刘智康;赵立业;陈兴宇;严如强设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于总变差去噪的微推力测量信号滤波方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于总变差去噪的微推力测量信号滤波方法。该方法通过为总变差滤波的MM（Majorize‑Minimize）求解方法引入带参数a的上界函数，从求解方法上改进总变差滤波的效果，并将改进的滤波方法用于稳态推力测量信号，以提高推力框测量推力信号的分辨力。本发明首先用GCV验证的方法为推力测量信号选取合适的滤波参数；将参数λ用作总变差滤波目标函数的正则项系数，将参数a用作改进的MM方法的上界函数参数；最后用针对总变差滤波改进的MM方法计算输入信号的滤波结果。该方法相比于推力架领域常用的低通滤波信号处理方法，能够解决有效的推力激励信号被大噪声覆盖而难以还原的问题，可用于提高稳态微推力测量的分辨力。
本发明授权一种基于总变差去噪的微推力测量信号滤波方法在权利要求书中公布了：1.基于总变差去噪的微推力测量信号滤波方法，其特征在于，具体处理步骤如下： 步骤1、将真实测量的推力框底噪信号叠加于标准的阶梯信号，用于模拟稳态微推力测量的信号； 步骤2、使用GCV验证的方法，根据先验风险选取输入信号对应的最佳滤波参数λopt和aopt； 步骤3、将步骤2选取的滤波参数λopt用作总变差滤波目标函数的正则项系数，将步骤2选取的滤波参数aopt用作MM迭代方法求解滤波结果时MM方法上界函数的参数； 步骤4、将步骤3设计好的上界函数用于MM迭代方法，作为改进的MM方法；再用改进的MM方法迭代求总变差滤波目标函数最小值对应的x序列，从而得到在求解方法上改进的总变差滤波结果。
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