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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于URL多角度特征的钓鱼网站检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115766212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211422976.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于URL多角度特征的钓鱼网站检测方法是由吴桦;刘世越;程光设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于URL多角度特征的钓鱼网站检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于URL多角度特征的钓鱼网站检测方法，属于信息安全技术领域。所述方法首先捕获网页对应的实际URL作为待测URL，然后对待测URL分解获得各组件信息；之后对URL及组件进行预处理，包括使用文本分解算法获得token和分词列表，使用文本可读性检测算法计算token可读性权值；从完整URL、各组件以及预处理结果提取成分特征和语言特征作为待测URL的特征；最后将URL特征输入训练好的机器学习分类器进行合法性判断。与基于列表的方法相比，所述方法可以检测没有出现过的URL；与基于视觉相似性和内容的方法相比，所述方法无需等待页面加载，具有较高实时性；与基于URL的同类方法相比，所述方法占用资源较少，特征丰富，泛化能力更强。

本发明授权一种基于URL多角度特征的钓鱼网站检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于URL多角度特征的钓鱼网站检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤（1）捕获目标网站的实际URL，作为待测URL； 步骤（2）将待测URL分解，获得URL的方案、权限、路径、参数、查询、锚点组件； 步骤（3）对URL及其组件提取成分特征和语言特征，获得URL特征； 步骤（4）将URL特征输入机器学习检测模型，判断URL的合法性； 其中，所述步骤（3）对URL及各组件提取的成分特征包括： （3.1.1）URL的成分特征：URL的长度、HTTPS的使用、非常见组件的数量、URL可疑符号的数量、URL中数字的数量、双斜线的使用、URL符号化token的数量； （3.1.2）主机名的成分特征：域名的长度、子域名的数量、IP地址的使用、“-”的数量、子域名中顶级域名的使用、缩短服务的使用、域名中数字的数量； （3.1.3）路径的成分特征：路径的长度、路径的深度、路径中可疑符号的数量、路径中顶级域名的使用、路径中token的最大长度、文件扩展名的使用； （3.1.4）查询的成分特征：查询的长度、查询中数字的数量、查询的数量； 其中，语言特征包括：敏感词汇的数量、元音字母的数量、唯一字符的数量、子域名的离散度、域名中短token的数量、二级域名的可读性、子域名中token可读性的最大值；路径的语言特征包括：路径的离散度、路径中短token的数量、路径中不可读token的数量。

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