山东科技大学王海霞获国家专利权
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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于语义属性的不可见场景表达方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690788B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211421802.0，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于语义属性的不可见场景表达方法及系统是由王海霞;刘强;张华宇;卢晓;宋诗斌;张志伟;祝伟尧;张治国;陈禹沁;聂君设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义属性的不可见场景表达方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于语义属性的不可见场景表达方法及系统，涉及计算机视觉技术领域,在场景表达网络基础模型上，增加语义映射网络，得到语义属性嵌入式场景表达网络；对构建的语义属性嵌入式场景表达网络进行训练，建立语义属性空间到隐式表达空间的映射；将不可见场景的语义属性输入到训练好的语义属性嵌入式场景表达网络中，合成不可见场景的视图；本发明利用语义属性来建立已见场景和不可见场景之间的联系，将神经场景表达由单一的视觉模态扩展为视觉、文本双模态，利用语义信息实现了对不可见场景的表达，将场景表达泛化到没有视图的不可见场景，解决了目前场景表达方法中对视图依赖的问题。
本发明授权一种基于语义属性的不可见场景表达方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义属性的不可见场景表达方法，其特征在于，包括： 在场景表达网络基础模型上，增加语义映射网络，得到语义属性嵌入式场景表达网络; 对构建的语义属性嵌入式场景表达网络进行训练，建立语义属性空间到隐式表达空间的映射，具体为： 构建训练数据集，训练数据集包括相机视角参数、真实场景图像及对应的场景语义描述向量，场景语义描述向量包含场景中物体的种类、尺寸、位置、颜色及材质信息； 用训练数据集对语义属性嵌入式场景表达网络进行无监督训练，通过将语义属性嵌入式场景表达网络预测的目标视角图像与真实场景图像的距离作为损失函数值，不断更新网络中的参数，直到达到最优状态； 将不可见场景的语义属性输入到训练好的语义属性嵌入式场景表达网络中，合成不可见场景的视图。
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