国网山东综合能源服务有限公司冯长征获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东综合能源服务有限公司申请的专利质子交换膜燃料电池参数估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115863711B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211432466.X，技术领域涉及：H01M8/04992；该发明授权质子交换膜燃料电池参数估计方法及系统是由冯长征;王者龙;王硕;杨伟进;迟青青;李梦雯;王永彬设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本质子交换膜燃料电池参数估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及质子交换膜燃料电池参数估计方法及系统，其中的质子交换膜燃料电池参数估计方法包括以下步骤：构建质子交换膜燃料电池的模型，得到待估计的未知参数；以模型的输出电压和测量值之间的平方和误差为目标，构建目标函数；基于白头鹰搜索算法得到目标函数的最佳优化结果，即为所需的未知参数。利用白头鹰搜索算法BES提取质子交换膜燃料电池PEMFC模型中的最优参数，所构建的目标函数为未知参数构成的模型确定最佳参数，并最小化模型与数据之间的误差，将参数估计过程转化为函数的迭代优化过程。
本发明授权质子交换膜燃料电池参数估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.质子交换膜燃料电池参数估计方法，其特征在于：包括以下步骤： 构建质子交换膜燃料电池的模型，得到待估计的未知参数； 以模型的输出电压和测量值之间的平方和误差为目标，构建目标函数； 基于白头鹰搜索算法得到目标函数的最佳优化结果，即为所需的未知参数； 目标函数为： 式中M为数据大小，Vdata为测量数据，Vmodel为模型输出，x为包含所需未知参数的向量； 目标函数的求解过程具体为： 将候选解分配给模型； 计算模型和测量值的误差； 根据得到的误差评估适应度值，并在此迭代中分配最佳解，最佳解为所需的质子交换膜燃料电池参数； 基于白头鹰搜索算法得到目标函数的最佳优化结果，即为所需的未知参数，具体为： 选择空间，鹰从任意位置开始锁定猎物空间； 在空间中搜索猎物，鹰对前一阶段选择的搜索空间以螺旋形状飞行进行探索和分析，选择最佳位置进行捕猎； 俯冲，鹰从前一阶段搜索到的最佳位置快速俯冲击中猎物，最终得到最佳优化结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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