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龙图腾网获悉合肥工业大学;安徽三禾一信息科技有限公司申请的专利面向多属性大群体应急决策的自适应反馈方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211470062.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权面向多属性大群体应急决策的自适应反馈方法和系统是由胡笑旋;晏冰;徐启胜;李军;张星宇设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多属性大群体应急决策的自适应反馈方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向多属性大群体应急决策的自适应反馈方法、系统、存储介质和电子设备，涉及信息处理技术领域。首先针对MALGEDM问题，基于已知的卫星应急方案属性，每个专家给出个人决策意见，即由HF2TLSs组成的决策矩阵。根据决策矩阵，基于SOM算法进行聚类，将所有的专家聚成几个子群。然后实现自适应共识达成过程。定义了子群相似性和内部共识水平等几种共识测度。基于精细化的专家识别规则和方向规则及具体修改细节，构建了自适应反馈机制，实现CRP，并多次迭代，促使共识水平达到给定的共识阈值。最后，进行方案选择过程。达成共识基础下的群决策矩阵，利用群决策矩阵及MULTIMOORA方法进行最后的卫星应急方案排序过程，提高结果的鲁棒性和准确性。

本发明授权面向多属性大群体应急决策的自适应反馈方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多属性大群体应急决策的自适应反馈方法，其特征在于，包括： S1、根据已知的卫星应急方案属性，获取各专家的决策意见，构建对应的专家决策矩阵； S2、根据所述专家决策矩阵，采用SOM算法聚类获取若干子群； S3、根据所述专家决策矩阵和子群，判断群共识水平是否满足阈值；若群共识水平小于阈值时，则采用预设的自适应反馈机制实现共识达成过程，获取最终的群决策矩阵； S4、根据所述最终的群决策矩阵，采用MULTIMOORA方法获取面向多属性大群体应急决策的卫星应急方案排序结果； 其中，所述S1中采用犹豫模糊二元语义集HF2TLSs表示专家决策矩阵，包括： 其中，卫星应急方案的离散有限集X＝{x1,…,xm}，m为卫星应急方案数量且m≥2； 专家集合e＝{e1,…,eN}，N为专家人数且N≥20； 属性集合C＝{c1,…,cn}，n为属性数量且n≥2； 不同位置为专家el选择的卫星应急方案xi对属性cj的决策信息； 为HF2TLSs的粒度，由若干HF2TLSs组成，数量由专家的意见决定； 为语言标签，取值为S＝{s0,s1,…,sg}，g为S的势；表示符号转换值且范围为[-0.5,0.5； 所述S3中求解群共识水平的过程包括： 其中，SOM聚类将所有专家分为K个子群，每个子群内有#Ck个专家；根据子群中所有专家决策矩阵，获取子群决策矩阵基于子群专家人数得到子群权重，利用加权平均算子确定群决策矩阵 SIMCk为子群间的相似性；Gk和Gf为不同的子群决策矩阵；GCLCk为群共识水平； 所述S3中若GCLCk小于阈值ψ且小于第一参数δ1：GCLCkδ1ψ，采用低等水平反馈策略FS-LL实现共识达成过程，具体包括： 所述FS-LL的识别规则如下： 第一、确定卫星应急方案xi所在集合ALT1，其共识度小于所有待修正卫星应急方案的平均共识水平； 其中，为专家在每个卫星应急方案的共识水平；d表示不同犹豫模糊二元语义集豪斯多夫距离； 第二、确定需要修改的位置xi,cj所在集合POS1； 其中，POS1为所有需要修改的位置xi,cj的集合；为专家在每个属性上的每个卫星应急方案的共识水平； 所述FS-LL的方向规则如下： DR.1.1：如果则专家el增加对属性cj的评估； DR.1.2：如果则专家el减少对属性cj的评估； 其中，分别为子群Ck中的专家el在第t次迭代中针对卫星应急方案xi在属性cj上的评估值；λ1和λ2为意见调整参数，为群意见矩阵基于卫星应急方案xi在属性cj上的评估值，为子群意见矩阵针对卫星应急方案xi在属性cj上的评估值。

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