华为技术有限公司张建锋获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利电池数据的处理方法、机器学习模型的训练方法以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211502073.1，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权电池数据的处理方法、机器学习模型的训练方法以及设备是由张建锋;王大涛;文勇;潘璐伽;刘力硕设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池数据的处理方法、机器学习模型的训练方法以及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种电池数据的处理方法、机器学习模型的训练方法以及设备，该方法可用于电池的故障监测领域中，方法包括：根据电池的第一特征参数的第一取值信息，生成电池的第一特征参数的第二取值信息，第一特征参数为电池自身的特征参数，在电池的使用过程中不能够采集到，第一取值信息指示电池在正常状态时第一特征参数的取值，第二取值信息指示电池在故障状态时第一特征参数的取值；进而根据该第二取值信息，生成电池在故障状态时第二特征参数的第三取值信息，第二特征参数为电池在使用过程中的特征参数；由于电池大部分时间是处于正常状态的，电池在正常状态时自身的特征参数容易获取，也即降低了本方案的实现难度。
本发明授权电池数据的处理方法、机器学习模型的训练方法以及设备在权利要求书中公布了：1.一种电池数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电池的第一特征参数的第一取值信息，所述第一取值信息指示电池在正常状态时所述第一特征参数的取值，所述第一特征参数包括电池的特征参数，所述第一特征参数的取值在电池的使用过程中不能够采集到； 根据所述第一特征参数的第一取值信息，生成电池的所述第一特征参数的第二取值信息，所述第二取值信息指示电池在故障状态时所述第一特征参数的取值； 根据所述第一特征参数的第二取值信息，生成电池在故障状态时第二特征参数的第三取值信息，其中，所述第二特征参数包括电池在使用过程中的特征参数，所述第二特征参数的取值在电池的使用过程中能够采集到。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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