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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能湖南能源销售有限责任公司申请的专利一种综合能源基地日前调度计划生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211535380.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种综合能源基地日前调度计划生成方法及系统是由王鸿策;曾庆丰;孙财新;陈建华;潘霄峰;刘涛;谢翔;周卉设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源基地日前调度计划生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种综合能源基地日前调度计划生成方法及系统，所述方法包括：获取待调度日对应的各历史相似日内各时刻的风电功率预测数据、光伏功率预测数据和各历史相似日内各时刻的实际光伏出力占比、实际风电出力占比和实际火电出力占比，构成训练集；利用所述训练集对深度神经网络模型进行训练，得到训练好的风光火出力调度计划生成模型；获取待调度日各时刻的风电功率预测数据和光伏功率预测数据，并将所述风电功率预测数据和光伏功率预测数据输入所述风光火出力调度计划生成模型中，得到所述待调度日各时刻的光伏出力占比、风电出力占比和火电出力占比。本申请提出的技术方案，提高调度计划的可靠性，提升大型综合能源基地的安全稳定运行能力。

本发明授权一种综合能源基地日前调度计划生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种综合能源基地日前调度计划生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待调度日对应的各历史相似日内各时刻的风电功率预测数据、光伏功率预测数据和各历史相似日内各时刻的实际光伏出力占比、实际风电出力占比和实际火电出力占比，构成训练集； 利用所述训练集对深度神经网络模型进行训练，得到训练好的风光火出力调度计划生成模型； 获取待调度日各时刻的风电功率预测数据和光伏功率预测数据，并将所述风电功率预测数据和光伏功率预测数据输入所述风光火出力调度计划生成模型中，得到所述待调度日各时刻的光伏出力占比、风电出力占比和火电出力占比； 所述深度神经网络模型包括：输入层、卷积神经网络CNN层、长短期记忆人工神经网络LSTM层、注意力层和输出层； 所述利用所述训练集对深度神经网络模型进行训练，得到训练好的风光火出力调度计划生成模型，包括： 将训练集中各历史相似日内各时刻的风电功率预测数据、光伏功率预测数据作为所述深度神经网络模型的输入，将训练集中各历史相似日内各时刻的实际光伏出力占比、实际风电出力占比和实际火电出力占比作为所述深度神经网络模型的输出对所述模型进行训练，以得到所述训练好的风光火出力调度计划生成模型。

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