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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于降分辨率约束的压缩感知系统信号抗噪声重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115996060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639519.5，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权基于降分辨率约束的压缩感知系统信号抗噪声重构方法是由张刘;宋洪震;宋莹;吕雪莹;王文华设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于降分辨率约束的压缩感知系统信号抗噪声重构方法在说明书摘要公布了：基于降分辨率约束的压缩感知系统信号抗噪声重构方法，涉及压缩感知观测系统对目标信号观测领域，解决现有压缩感知欠定系统噪声敏感，在噪声干扰下无法实现有效信号重构等问题，本发明克服了因压缩感知系统对噪声干扰敏感而无法实现有效信号重构的问题，对变分辨率下的重构系统响应进行病态分析与选择，优先解算低分辨率高精度目标信号，并以低分辨率重构信号对压缩感知高分辨率目标信号的重构进行约束，为压缩感知信号重构系统增加了抗干扰性，在无需引入额外环境条件的情况下，以自身系统实现了抗噪声干扰的压缩感知信号重构。

本发明授权基于降分辨率约束的压缩感知系统信号抗噪声重构方法在权利要求书中公布了：1.基于降分辨率约束的压缩感知系统信号抗噪声重构方法，其特征是：该方法由以下步骤实现： 步骤一、构建压缩感知系统信号采集模型，将模型线性离散化，确定被观测目标信号的数据范围与分辨率； 步骤二、进行高分辨率压缩感知系统响应标定，获取基础数据源； 步骤三、根据步骤一确定被观测目标信号的数据范围与分辨率以及步骤二的获取基础数据源，进行所述压缩感知系统响应降分辨率计算； 步骤四、对不同量级降分辨率后的系统响应进行病态分析，结合条件：系统响应在降分辨率后数据量小于等于压缩感知系统观测次数，对降分辨率系统响应进行选择；绘制随分辨率变化的系统响应条件数变化曲线； 步骤五、利用步骤四选择的分辨率对系统响应进行降分辨率操作，在得到低分辨率系统响应后，采用正则化方法进行低分辨率目标信号重构，并分析低分辨率目标信号与高分辨率目标信号数学关系； 步骤六、将步骤五中低分辨率目标信号与高分辨率目标信号数学关系引入到高分辨率信号的重构计算中，约束稀疏重构迭代过程，降低高分辨率信号重构偏差； 将低分辨率目标信号与所需分辨率目标信号的数学关系作为约束，引入到所需分辨率目标信号的重构中，得到的约束式为： min||y||1 式中，Δx0为分辨率，Ω为系统响应，D为字典，y为k稀疏向量，g为目标信号经压缩感知系统后输出的观测值，φ为被观测目标信号，φs为低分辨率信号重构解，ε0为系统误差分析后计算得到的l2范数；εs为经不同分辨率离散化的最大相对误差的绝对值；将所述约束式作为目标函数，实现抗噪声干扰的压缩感知高分辨率目标信号重构。

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