北京安天网络安全技术有限公司谢正强获国家专利权
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龙图腾网获悉北京安天网络安全技术有限公司申请的专利一种恶意流量检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115987625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211649327.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种恶意流量检测方法、装置及电子设备是由谢正强;李延平;肖新光设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种恶意流量检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例公开一种恶意流量检测方法、装置及电子设备，涉及计算机网络安全技术领域，包括：获取属于同一网络地址的待检测数据流；将待检测数据流，拆分为多个tcp单流；提取每个tcp单流的单流特征；基于多个tcp单流的单流特征，生成多个tcp单流的多流特征，作为待检测数据流的流特征，多流特征表示多个tcp单流之间的关联性；将待检测数据流的流特征，输入预先训练的恶意流量检测模型中，得到表示待检测数据流的恶意威胁程度的检测结果，恶意流量检测模型为基于已知恶意威胁程度的多个历史数据流进行机器学习模型训练得到的；基于检测结果，确定待检测数据流是否为预设类型的恶意流量。采用该方案，提高了对恶意流量检测的效率和准确率。
本发明授权一种恶意流量检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种恶意流量检测方法，其特征在于，包括： 获取属于同一网络地址的待检测数据流； 将所述待检测数据流，拆分为多个tcp单流； 提取每个所述tcp单流的单流特征； 基于所述多个tcp单流的单流特征，生成所述多个tcp单流的多流特征，作为所述待检测数据流的流特征，所述多流特征表示所述多个tcp单流之间的关联性； 将所述待检测数据流的流特征，输入预先训练的恶意流量检测模型中，得到表示所述待检测数据流的恶意威胁程度的检测结果，所述恶意流量检测模型为基于已知恶意威胁程度的多个历史数据流进行机器学习模型训练得到的，所述多个历史数据流为预设类型的数据流； 基于所述检测结果，确定所述待检测数据流是否为所述预设类型的恶意流量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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