支付宝(杭州)信息技术有限公司杨信获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型的处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211706274.3，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种模型的处理方法、装置及设备是由杨信;吕乐;周璟;王宁涛;傅幸;王维强设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型的处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取应用于可信场景中的风险防控模型的资源损失目标函数和群体可信分数约束函数；基于所述资源损失目标函数和相应的第一权重，以及所述群体可信分数约束函数和相应的第二权重，构建相应的优化函数；基于构建的优化函数、所述资源损失目标函数和所述群体可信分数约束函数，确定所述资源损失目标函数和所述群体可信分数约束函数对应的优化目标信息；基于确定的优化目标信息，并通过训练样本对应用于可信场景中的风险防控模型进行模型训练，得到训练后的风险防控模型。
本发明授权一种模型的处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型的处理方法，所述方法包括： 获取应用于可信场景中的风险防控模型的资源损失目标函数和群体可信分数约束函数，所述群体可信分数约束函数是群体可信分数作为约束对应的函数，所述群体可信分数约束函数是由与资源损失目标函数中的变量相关的约束条件确定； 基于所述资源损失目标函数和相应的第一权重，以及所述群体可信分数约束函数和相应的第二权重，构建相应的优化函数； 基于构建的优化函数、所述资源损失目标函数和所述群体可信分数约束函数，确定所述资源损失目标函数和所述群体可信分数约束函数对应的优化目标信息； 基于确定的优化目标信息，并通过训练样本对应用于可信场景中的风险防控模型进行模型训练，得到训练后的风险防控模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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