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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211689303.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及可读存储介质是由罗文坚;贾焰;叶子鹏;张瑞卓;张宏伟设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及计算机可读存储介质，用于在提高生成的目标攻击图像与目标隐私图像的相似度的情况下，进行模型逆向攻击。本申请实施例方法包括：对获得的目标空间向量进行预设规则处理，将得到的处理后的目标空间向量输入预先训练的合成网络，得到合成网络输出的攻击图像，将攻击图像输入目标分类器，得到目标分类器输出的攻击图像的目标类的概率值，根据攻击图像的目标类的概率值对处理后的目标空间向量进行优化，以使将得到的优化后的目标空间向量输入合成网络，得到合成网络输出的优化后的攻击图像。

本发明授权模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型逆向攻击方法，其特征在于，包括： 获得目标空间向量； 对所述目标空间向量进行预设规则处理，得到处理后的目标空间向量； 将所述处理后的目标空间向量输入预先训练的合成网络，得到所述合成网络输出的攻击图像； 将所述攻击图像输入目标分类器，得到所述目标分类器输出的所述攻击图像的目标类的概率值； 根据所述攻击图像的目标类的概率值对所述处理后的目标空间向量进行优化，以使将得到的优化后的目标空间向量输入所述合成网络，得到所述合成网络输出的优化后的攻击图像； 所述对所述目标空间向量进行预设规则处理，得到处理后的目标空间向量，包括： 对所述目标空间向量进行增加噪声处理，得到增加噪声后的目标空间向量； 将所述增加噪声后的目标空间向量作为所述处理后的目标空间向量； 所述将所述处理后的目标空间向量输入预先训练的合成网络，得到所述合成网络输出的攻击图像，包括： 将所述增加噪声后的目标空间向量输入所述合成网络，得到所述合成网络输出的攻击图像； 所述根据所述攻击图像的目标类的概率值对所述处理后的目标空间向量进行优化，以将得到的优化后的目标空间向量输入所述合成网络，得到所述合成网络输出的优化后的攻击图像，包括： 针对每个增加噪声后的目标空间向量，确定所述增加噪声后的目标空间向量对应的变异概率值； 根据每个增加噪声后的目标空间向量对应的变异概率值和预设变异方式进行变异处理，得到变异后的目标空间向量，并将所述变异后的目标空间向量作为所述优化后的目标空间向量，以将得到的优化后的目标空间向量输入所述合成网络，得到所述合成网络输出的优化后的攻击图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。