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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利隐蔽通道识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116232673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211704194.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权隐蔽通道识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由潘文君;马珺浩;郑瑞刚;韩志峰;曲大林;文雪刚;田峰设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本隐蔽通道识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种隐蔽通道识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取待检测的DNS隧道域名，通过DFA算法，提取DNS隧道域名的目标域名特征；通过卷积神经网络算法和长短时记忆算法，分别对目标域名特征进行特征增强处理，得到与卷积神经网络算法对应的局部增强特征和与长短时记忆算法对应的全局增强特征；根据局部增强特征和全局增强特征融合后的融合特征，确定DNS隧道域名是否为隐蔽通道的DNS隐蔽隧道域名。由此，可以有效提高识别准确率，降低误判的可能性，进而提高隐蔽通道识别的效率。

本发明授权隐蔽通道识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种隐蔽通道识别方法，其特征在于，包括： 获取待检测的DNS隧道域名； 通过目标特征提取算法，提取所述DNS隧道域名的目标域名特征，所述目标域名特征包括第一域名特征； 通过卷积神经网络算法对所述目标域名特征进行局部特征提取，得到域名局部特征；以及，通过长短时记忆算法对所述目标域名特征进行全局特征提取，得到域名全局特征； 按照第一预设划分条件，对所述域名局部特征进行块状均等切分，得到N个块状矩阵，N为正整数；通过与所述卷积神经网络算法对应的卷积神经网络中的目标卷积核，分别对所述N个块状矩阵中每个块状矩阵进行卷积操作，得到所述每个块状矩阵在所述目标卷积核中的M个卷积层中每个卷积层的第一卷积结果，M为正整数；根据M个第一卷积结果，统计所述每个块状矩阵与所述目标卷积核对应的第二卷积结果；根据N个第二卷积结果，计算所述N个块状矩阵与在所述目标卷积核对应的第三卷积结果；通过归一化指数函数，对与所述第二卷积结果对应的第一均值和与所述第三卷积结果对应的第二均值进行处理，得到第一概率值；根据所述第一概率值，对所述每个块状矩阵进行概率赋值，得到所述每个块状矩阵的第一赋值结果；从N个第一赋值结果中筛选满足第一预设赋值结果的第一目标赋值结果；将所述第一目标赋值结果对应的目标块状矩阵转换后的特征确定为局部增强特征； 以及，按照第二预设划分条件，对所述域名全局特征进行划分，得到N个组，所述N个组中的每个组包括至少一个子特征；根据所述每个组中的子特征，分别计算所述每个组的特征均值；以及，根据所述每个组的特征均值，对所述N个组的特征均值求和且求平均计算，得到所述N个组的特征均值；将所述每个组中的每个子特征分别与所述每个组的特征均值进行点乘相似度计算，得到第一相似度集合；以及，遍历所述每个组中的子特征与所述N个组的特征均值进行点乘相似度计算，得到第二相似度集合；分别对所述第一相似度集合和所述第二相似度集合进行正则归一化处理，得到所述第一相似度集合的第一正则集合以及所述第二相似度集合的第二正则集合；通过所述第一正则集合和所述第二正则集合计算出的权重值，分别对所述N个组中的每个组的至少一个子特征进行赋值，得到所述每个子特征的第二赋值结果；将所述第二赋值结果满足第二预设赋值结果的目标域名全局特征确定为全局增强特征； 通过Bert检测模型，对所述局部增强特征和所述全局增强特征融合后的融合特征进行文本分类，得到所述融合特征的文本分类结果；在所述文本分类结果为第一结果的情况下，确定所述DNS隧道域名为隐蔽通道的DNS隐蔽隧道域名； 所述通过目标特征提取算法，提取所述DNS隧道域名的目标域名特征，包括：通过DFA算法，识别所述DNS隧道域名，得到所述DNS隧道域名的目标域名结构；基于域名结构和特征提取算法的预设关联信息，获取与所述目标域名结构对应的目标特征提取算法；通过所述目标特征提取算法，对所述DNS隧道域名中的特征进行提取，得到所述第一域名特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。