重庆傲雄在线信息技术有限公司石芳获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆傲雄在线信息技术有限公司申请的专利基于图卷积神经网络的电子签名验证方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984975B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735946.3，技术领域涉及：G06V40/30；该发明授权基于图卷积神经网络的电子签名验证方法、系统、设备及介质是由石芳;覃勋辉;刘科设计研发完成，并于2022-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图卷积神经网络的电子签名验证方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开基于图卷积神经网络的电子签名验证方法，采集手写电子签名笔迹正、仿写数据；对电子签名笔迹数据从不同归属维度进行分类，得到多个含有高级语义的样本属性标签，构建手写电子签名多标签分类样本数据库；训练卷积神经网络构建的骨干网络得到特征提取器，提取得到样本数据库中所有样本的特征向量；根据特征向量计算样本相似度；构建相似样本的图结构，并利用图结构训练图卷积神经网络模型获得手写签名笔迹图卷积分类器；根据待验证手写电子签名多维度属性信息，利用特征提取器提取的特征向量构建测试图结构，基于图卷积分类器验证电子签名的真伪。该方法可广泛用于电子商务、电子政务等签名在线验证场景。
本发明授权基于图卷积神经网络的电子签名验证方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于图卷积神经网络的电子签名验证方法，其特征在于，采集手写电子签名笔迹正、仿写数据；对电子签名笔迹数据从不同归属维度进行分类，得到多个含有高级语义的样本属性标签，构建手写电子签名多标签分类样本数据库；训练卷积神经网络构建的骨干网络模型得到签名图像特征提取器，根据电子签名多标签分类样本提取签名笔迹数据特征，计算特征向量；根据特征向量计算样本相似度；构建相似样本的图结构，并利用图结构训练图卷积神经网络模型获得手写签名笔迹图卷积分类器；根据待验证手写电子签名多维度属性信息，利用特征提取器提取的特征向量构建测试图结构，基于图卷积分类器验证电子签名的真伪。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆傲雄在线信息技术有限公司，其通讯地址为：401121 重庆市渝北区金开大道西段106号13幢17-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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