南京航空航天大学刘伟强获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种面向近似神经网络重训练的乘法器及其重训练算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116069292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310078555.7，技术领域涉及：G06F7/523；该发明授权一种面向近似神经网络重训练的乘法器及其重训练算法是由刘伟强;余天洋;吴比设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向近似神经网络重训练的乘法器及其重训练算法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向近似神经网络重训练的乘法器及其重训练算法，其中乘法器包括多个近似Booth编码模块、多个部分积产生模块和加法器；每个所述近似Booth编码模块接收权重输入中对应位置的多比特数据，并对多比特数据进行编码；每个所述部分积产生模块接收相应所述近似Booth编码模块输出的多比特数据编码结果，并将多比特数据编码结果与特征图数据进行操作得到部分积；所述加法器将所有部分积累加，得到最终输出结果。本发明通过使用高基数Booth编码以减少部分积数目，并且在近似Booth编码和部分积产生模块引入近似，从而减小乘法器的面积和能耗开销。
本发明授权一种面向近似神经网络重训练的乘法器及其重训练算法在权利要求书中公布了：1.一种面向近似神经网络重训练的乘法器，其特征在于，包括多个近似Booth编码模块、多个部分积产生模块和加法器； 每个所述近似Booth编码模块接收权重输入中对应位置的多比特数据，并对多比特数据进行编码； 每个所述部分积产生模块接收相应所述近似Booth编码模块输出的多比特数据编码结果，并将多比特数据编码结果与特征图数据进行操作得到部分积； 所述加法器将所有部分积累加，得到最终输出结果； 采用多个高基数Booth编码以减少所述部分积的数目；包括： 从权重输入尾部开始依次进行基-8Booth编码； 如果编码至权重输入头部时需要进行符号位扩展才可进行基-8Booth编码，则对头部采用比基-8Booth编码更低基数进行编码； 所述每个近似Booth编码模块将基-8Booth编码真值表中编码结果为+3或-3的全部置为0；去除了+3和-3的编码结果后，其余编码结果在每个所述部分积产生模块中与特征图输入的乘积均通过移位产生。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区将军大道29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号