湖南大学秦云川获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利大幅图像小目标检测下的后处理方法、设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310107987.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权大幅图像小目标检测下的后处理方法、设备及系统是由秦云川;汪亮;徐成;罗利;李智勇设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本大幅图像小目标检测下的后处理方法、设备及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大幅图像小目标检测下的后处理方法、设备及系统，方法包括：通过并行的方式循环执行如下步骤，直至遍历所有的特征图数组：S1，读取由NPU推理得到的特征图数组；S2，对所述特征图数组中的特征图按照置信度和类别进行排序；其中，在排序时，采用非递归的归并排序专用电路结构，对于每一个归并步长并行执行排序；S3，采用专用电路结构计算交并比，并根据交并比筛选排序后的特征图数组，获得符合要求的候选目标；S4，传输筛选后的候选目标至NPU。本实施例用多级流水线方法展开，实现特征图中候选框排序算法的并行展开，从而可以优化循环的时序关系，尽量减少循环耗时，提高了后处理速度。
本发明授权大幅图像小目标检测下的后处理方法、设备及系统在权利要求书中公布了：1.一种大幅图像小目标检测下的后处理方法，其特征在于，包括： 通过并行的方式循环执行如下步骤，直至遍历所有的特征图数组： S1，读取由NPU推理得到的特征图数组； S2，对所述特征图数组中的特征图按照置信度和类别进行排序；其中，在排序时，采用非递归的归并排序专用电路结构，对于每一个归并步长并行执行排序； S3，采用专用电路结构计算交并比，并根据交并比筛选排序后的特征图数组，获得符合要求的候选目标； S4，传输筛选后的候选目标至NPU。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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