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山东大学彭朝晖获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于树型QRNN的数据库查询优化处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116150190B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310120892.8,技术领域涉及:G06F16/2453;该发明授权基于树型QRNN的数据库查询优化处理方法及系统是由彭朝晖;谢汶羲;褚曜珲设计研发完成,并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于树型QRNN的数据库查询优化处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于树型QRNN的数据库查询优化处理方法机系统;其中所述方法,包括:获取输入的结构化查询语句;确定所述结构化查询语句对应的执行计划,获取执行计划的树状结构,执行计划树状结构中的每一个节点包括表、操作类型和或谓词条件;将执行计划树状结构中每一个节点对应的信息转化成特征向量;构建并训练查询优化器模型;查询优化器模型在训练时,是将历史执行计划作为样本数据、所述历史执行计划对应的实际查询成本作为目标值进行训练的;将执行计划树状结构中每一个节点的特征向量输入到查询优化器模型的树型准循环神经网络的对应节点中,得到多层感知机输出的查询成本,基于查询成本确定目标执行计划。

本发明授权基于树型QRNN的数据库查询优化处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于树型QRNN的数据库查询优化处理方法,其特征是,包括: 获取输入的结构化查询语句; 确定所述结构化查询语句对应的执行计划,获取执行计划的树状结构,执行计划树状结构中的每一个节点包括表、操作类型和或谓词条件;将执行计划树状结构中每一个节点对应的信息转化成特征向量; 构建并训练查询优化器模型;所述查询优化器模型,包括:树型准循环神经网络和多层感知机;树型准循环神经网络是树状结构,树型准循环神经网络的树状结构中的节点与执行计划的树状结构中的节点是一一对应的;树型准循环神经网络的每个节点均采用准循环神经网络来实现,树型准循环神经网络的树状结构的根节点与多层感知机连接;查询优化器模型在训练时,是将历史执行计划作为样本数据、所述历史执行计划对应的实际查询成本作为目标值进行训练的; 将执行计划树状结构中每一个节点的特征向量输入到查询优化器模型的树型准循环神经网络的对应节点中,得到多层感知机输出的查询成本,基于查询成本确定目标执行计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:266237 山东省青岛市即墨滨海路72号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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