成都理工大学周伟获国家专利权
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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利地震后暴雨沟谷型泥石流的识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310135708.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权地震后暴雨沟谷型泥石流的识别方法、装置、设备及介质是由周伟;尹华强;刘人文;陈明;周亚萍;冯建国设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本地震后暴雨沟谷型泥石流的识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种地震后暴雨沟谷型泥石流的识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及泥石流的识别领域，所述方法包括：获取预设时间内的泥石流隐患识别因子，泥石流隐患识别因子中包括单流域同震滑坡面积和单流域形态的多个特征信息；对泥石流隐患识别因子进行权重计算，得到第一信息和第二信息，第一信息为单流域同震滑坡面积的权重值，第二信息为单流域形态中每个所述特征信息所对应的权重值；根据泥石流隐患识别因子、第一信息和第二信息，计算得到判别特征值；基于所述判别特征值进行地震后暴雨沟谷型泥石流的识别。本方法识别精度高，能合理、快速地识别出地震后暴雨沟谷型泥石流，为震后的防灾减灾提供了参考依据。
本发明授权地震后暴雨沟谷型泥石流的识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.地震后暴雨沟谷型泥石流的识别方法，其特征在于，包括： 获取预设时间内的泥石流隐患识别因子，所述泥石流隐患识别因子中包括单流域同震滑坡面积和单流域形态的多个特征信息，所述单流域形态的多个特征信息根据数字高程模型进行提取，所述单流域形态的多个特征信息包括平均坡度、流域面积、起伏比、相对高差、主沟长度、沟谷形态和梅尔顿比； 对所述泥石流隐患识别因子进行权重计算，得到第一信息和第二信息，所述第一信息为单流域同震滑坡面积的权重值，所述第二信息为单流域形态中每个所述特征信息所对应的权重值； 根据所述泥石流隐患识别因子、所述第一信息和所述第二信息，计算得到判别特征值； 基于所述判别特征值进行地震后暴雨沟谷型泥石流的识别。
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