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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种功能通道对飞行员工作负荷贡献率的评定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116313079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155670.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种功能通道对飞行员工作负荷贡献率的评定方法及系统是由任炳轩;杨高光;张硕;高扬;王臻;傅山;陆燕玉设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种功能通道对飞行员工作负荷贡献率的评定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种功能通道对飞行员工作负荷贡献率的评定方法及系统，该方法包括：步骤S1、采集飞行器座舱内被试飞行员完成任务时的多维生理数据，处理后得到工作负荷；步骤S2、根据飞行员与飞行器交互中的注意力转移信息，划分飞行员执行飞行器任务时不同的子任务功能类别，得到多维功能通道执行序列；步骤S3、动态调整飞行员对不同子任务功能的认知时域片段长度，对工作负荷进行修正，构建数据回归模型对多维功能通道执行序列和修正后的工作负荷进行数据回归，逆向求解功能通道对飞行员工作负荷的权重占比，得到功能通道对飞行员工作负荷贡献率。与现有技术相比，本发明具有工作负荷评价更为全面，准确性更高的优点。

本发明授权一种功能通道对飞行员工作负荷贡献率的评定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种功能通道对飞行员工作负荷贡献率的评定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1、采集飞行器座舱内被试飞行员完成任务时的多维生理数据，处理后得到工作负荷； 步骤S2、根据飞行员与飞行器交互中的注意力转移信息，划分飞行员执行飞行器任务时不同的子任务功能类别，得到多维功能通道执行序列； 步骤S3、动态调整飞行员对不同子任务功能的认知时域片段长度，对工作负荷进行修正，构建数据回归模型对多维功能通道执行序列和修正后的工作负荷进行数据回归，逆向求解功能通道对飞行员工作负荷的权重占比，得到功能通道对飞行员工作负荷贡献率，所述数据回归模型为Bayes岭回归进行Gamma分布为α的多元变量数据回归模型，具体包括以下子步骤： 步骤S31、设定飞行员的认知容量； 步骤S32、计算功能通道从当前时刻起的累积认知因子量，并求解满足最大认知量的等功能通道长度的认知时域长度，表达式为； 式中，Wj为认知时域片段长度，chij代表动态功能通道序列CH＝{chij|i＝1,...,N,j＝1,...,T}中j时刻第i个功能通道，N为功能通道的数目，T为时间序列长度； 步骤S33、根据飞行员认知时域片段长度Wj，设定工作负荷wl在时间范围[t,t+Wj]内的衰减因子片段对工作负荷进行修正； 修正后的工作负荷表达式为： 式中，衰减因子服从给定随机偏移量的正态分布，μ为均值，σ为方差； 步骤S34、将动态功能通道序列CH作为输入数据x，修正后的工作负荷数据wl'作为输出数据y，建立数据回归模型进行数据回归； 式中，ε为符合高斯概率分布的偏差值； 步骤S35、定义工作负荷数据wl'为服从输入数据xβ在待求参数β下的概率分布pβi|y,x＝Ny|βx,α，考虑假设pβ|α＝Nβ|0,α-1IN，求解 步骤S36、改变飞行员的认知容量G，得到l个不同的非等长认知时域片段{Wj,Wj+1,...,Wj+l}，得到不同的功能通道对工作负荷的贡献占比{β1,β2,...,βN}；其中，WjUWj+1U...UWj+l＝T，T为时间序列长度。

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