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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于频域增强Transformer网络的红外光谱恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155339.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于频域增强Transformer网络的红外光谱恢复方法是由邓丽珍;赵康泽;朱虎设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域增强Transformer网络的红外光谱恢复方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于频域增强Transformer网络的红外光谱恢复方法，通过使用若干配对的退化红外光谱和原始红外光谱来构建训练数据集；搭建基于频域增强的Transformer网络模型；使用构建的训练数据集对基于频域增强的Transformer网络模型进行训练，获得训练后的基于频域增强的Transformer网络模型；利用训练后的基于频域增强的Transformer网络模型处理退化的红外光谱信号，得到恢复后的红外光谱信号；该方法能够在红外光谱的谱峰与平坦区域均有效去除噪声，且未发生失真，具有更加出色的恢复效果。

本发明授权基于频域增强Transformer网络的红外光谱恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域增强Transformer网络的红外光谱恢复方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、使用若干配对的退化红外光谱和原始红外光谱来构建训练数据集； S2、搭建基于频域增强的Transformer网络模型； 步骤S2中，基于频域增强的Transformer网络模型包括嵌入层、编码器和解码器， 嵌入层：由特征嵌入模块对输入的一维的退化红外光谱数据中当前点本身的值转换为当前点的特征向量，由位置编码模块对当前点所在位置进行位置编码，获得当前点的位置编码；然后将当前点的特征向量与当前点的位置编码进行相加获得嵌入层的输出Yemb； 编码器：由第一改进自注意力层将嵌入层的输出Yemb转换到频域进行特征提取后，进行逆变换获得增强后的自注意力，将增强后的自注意力与嵌入层的输出Yemb相加获得编码器内的中间变量，传递给第一前馈网络层，第一前馈网络层利用激活函数加入非线性变换后与编码器内的中间变量相加后，获得提取的特征向量作为编码器的输出； 解码器：由第二改进自注意力层将嵌入层的输出Yemb转换到频域进行特征提取后，进行逆变换获得增强后的自注意力，相加嵌入层的输出Yemb后输入改进多头注意力层，同时将编码器的输出Yenc输入改进多头注意力层，改进多头注意力层计算得到改进多头注意力，将改进多头注意力与增强后的自注意力相加获得解码器内的第一中间变量，再通过第二前馈网络层加入非线性变换后与解码器内的第一中间变量相加后，由全连接层进行整合，输出恢复红外光谱； S3、使用构建的训练数据集对基于频域增强的Transformer网络模型进行训练，获得训练后的基于频域增强的Transformer网络模型； S4、利用训练后的基于频域增强的Transformer网络模型处理退化的红外光谱信号，得到恢复后的红外光谱信号。

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