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龙图腾网获悉深圳市田科信息技术有限公司申请的专利基于多维数据挖掘技术的新能源汽车充电路径规划系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116295501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310169472.9，技术领域涉及：G01C21/36；该发明授权基于多维数据挖掘技术的新能源汽车充电路径规划系统是由宋武祖设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据挖掘技术的新能源汽车充电路径规划系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维数据挖掘技术的新能源汽车充电路径规划系统，该系统包括用户数据采集模块、多维数据挖掘模块和路径可视化模块。本发明通过采集用户行驶要素和路径推荐倾向信息，获取预存的路径规划要素，在接收到用户数据采集模块传输的用户行驶要素和路径推荐倾向信息时，基于路径推荐倾向信息，对用户行驶要素和路径规划要素进行数据挖掘和相似度匹配，获得候选充电桩集，获取候选充电桩集中每个充电桩的路径规划的导航信息，并对所述导航信息进行可视化，由此，在考虑充电桩路径规划的常规因素的前提下，新增交通情况和用户生活习惯，并提供路径推荐倾向选择，实现准确性、专属性与实时性更高的新能源汽车充电路径规划。

本发明授权基于多维数据挖掘技术的新能源汽车充电路径规划系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据挖掘技术的新能源汽车充电路径规划系统，特征在于，所述系统包括： 用户数据采集模块，采集用户行驶要素和路径推荐倾向信息； 多维数据挖掘模块，获取预存的路径规划要素，在接收到用户数据采集模块传输的用户行驶要素和路径推荐倾向信息时，基于路径推荐倾向信息，对用户行驶要素和路径规划要素进行数据挖掘和相似度匹配，获得候选充电桩集； 路径可视化模块，获取候选充电桩集中每个充电桩的路径规划的导航信息，并对所述导航信息进行可视化； 其中，基于路径推荐倾向信息，对用户行驶要素和路径规划要素进行数据挖掘处理和相似度匹配，获得候选充电桩集，具体包括：基于路径推荐倾向信息，对用户行驶要素和路径规划要素进行特征选取，构造获得多维特征矩阵；利用所述多维特征矩阵对初始路径推荐模型进行训练，获得融合用户个人特征的目标路径推荐模型；基于所述目标路径推荐模型进行相似度匹配，确定候选充电桩集；其中，所述用户行驶要素包括汽车起始位置、汽车当前续航里程和用户生活习惯数据；所述路径规划要素包括充电桩收费信息、充电桩排队信息和充电桩路程距离信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市田科信息技术有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科丰路2号特发信息港大厦E栋611；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。