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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于条件伯努利扩散的医学影像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310278941.0，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种基于条件伯努利扩散的医学影像分割方法是由单洪明;陈涛设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于条件伯努利扩散的医学影像分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像分析技术领域，具体为一种基于条件伯努利扩散的医学影像分割方法。本发明使用伯努利噪声作为扩散核来增强扩散模型的分割能力，从而产生更精确的分割图；利用扩散模型的随机性，通过多次随机采样初始伯努利噪声和中间隐变量，产生一系列多样化的分割图，从而突出显示感兴趣的显著区域，为放射科医师提供有价值的参考；此外，根据DDIM的原理，高效地从逆向扩散的整体轨迹中采样子序列，从而加速分割过程。通过真实数据上的大量实验，在定性和定量方面都证明本发明分割方法的优越性能。

本发明授权一种基于条件伯努利扩散的医学影像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于条件伯努利扩散的医学影像分割方法，其特征在于，使用伯努利噪声作为扩散核来增强扩散模型的分割能力，具体步骤如下： 1定义一个伯努利前向加噪过程，向医学影像x的真实分割图y0逐渐添加越来越多的伯努利噪声；该伯努利前向过程qy1:T|y0属于一个长度为T的马尔科夫链： 其中，表示分辨率为H×W，有C个通道的输入医学影像，对应的真实分割图y0∈{0,1}H×W，其中0表示背景，1表示待分割目标；表示概率参数为的伯努利分布，β是扩散率，用于定义整个前向加噪过程的噪声时间表；记αt＝1-βt，以闭式解的形式从时间步t获得加噪后的分割图yt： 为了确保在具体实现过程中高效地计算目标函数，进行重参数化处理，即首先从分布中采样获得伯努利噪声ε，再通过获得yt，其中表示逻辑运算符异或；令⊙表示逐元素相乘，Norm·表示沿着通道维度标准化数据后再输出第二个通道，具体的伯努利后验概率表示成如下形式： 其中， 2定义一个对应的多样化逆向过程，借以产生多样化的分割图；该逆向过程同样属于马尔科夫链，始于伯努利噪声中间的状态转移受输入的医学影像x约束；具体的多样化逆向过程表示为： 具体来说，利用估计的关于yt的伯努利噪声来参数化该参数化过程利用到一个修正函数 其中，|·|表示取绝对值操作； 3采用如下方式训练模型，将伯努利前向加噪过程和多样化逆向过程关联起来： 在训练阶段，给定医学影像和对应的分割图{x,y0}，首先从均匀分布{1,…,T}中随机采样获得时间步t，并采样获得对应的伯努利噪声ε与yt，并根据公式4计算对应的伯努利后验概率qyt-1|yt,y0；通过估计的伯努利噪声来参数化pθyt-1|yt,x； 采用KL散度和二元交叉熵损失进行优化，具体的目标函数形式为： 其中，表示对分布qx,y0求数学期望，表示对分布qyt|y0求数学期望，表示对真实伯努利噪声ε与预测伯努利噪声所构成的分布求数学期望，DKL表示KL散度，∈i,j和分别表示真实伯努利噪声ε与预测伯努利噪声的第i行第j个元素； 整体目标函数表示为: λKL，λBCE为权重系数。

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