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中国地质大学(武汉);青海省有色第三地质勘查院赵梦余获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);青海省有色第三地质勘查院申请的专利基于多尺度勘查地球化学数据的多点地质统计学模拟方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116467855B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310323838.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于多尺度勘查地球化学数据的多点地质统计学模拟方法是由赵梦余;夏庆霖;花旗;井国正;高燕设计研发完成,并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多尺度勘查地球化学数据的多点地质统计学模拟方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于多尺度勘查地球化学数据的多点地质统计学模拟方法。针对勘查地球化学数据尺度类型多且分布不均等特点,利用确定性插值技术将不同尺度的勘查地球化学数据转化为网格图像,并通过分形滤波剔除图像中的背景以提取复杂性模式,将其作为训练图像;将多尺度勘查地球化学数据依据网格化方式构建网格图像并进行分形滤波,得到的地球化学元素异常图作为模拟网格,元素含量背景图作为趋势分量;利用直接采样法进行降尺度模拟,将趋势分量插值后与模拟结果合并以实现精细分辨率地球化学场的表征。本发明拓展了多点地质统计学在多尺度勘查地球化学数据的适用性,实现了基于趋势的细尺度地质建模,可为找矿工作提供更精细的地球化学异常。

本发明授权基于多尺度勘查地球化学数据的多点地质统计学模拟方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多尺度勘查地球化学数据的多点地质统计学模拟方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:加载不同比例尺的水系沉积物地球化学测量数据,根据最大比例尺样本数据的空间尺度构建网格图像,并将样本数据的属性值赋值给网格中心节点; S2:将构建的网格图像进行分形滤波,分解后的低频分量,即地球化学异常,作多点地质模拟算法的模拟栅格,趋势分量,即地球化学背景,用于生成细尺度的趋势场; S3:在同一空间范围内,若研究区内存在两种比例尺的化探数据,根据较大比例尺和较小比例尺化探数据对应的空间尺度,分别生成两种尺度的网格,然后采用确定性插值技术分别计算采样点附近未采样的属性值,得到大比例尺网格图像和小比例尺网格图像; S4:通过分形滤波方法分别剔除大比例尺网格图像和小比例尺网格图像的地球化学背景,得到两者的异常网格图像,并将两种尺度的异常网格图像作为直接采样算法的训练图像; S5:根据训练图像和模拟栅格,设定搜索半径r、距离阈值t、允许扫描训练图像的最大比例f、搜索邻域内允许的最大节点个数n,以及模拟的迭代次数后,利用直接采样算法不断进行降尺度模拟,直到达到所需目标空间的网格尺度为止; S6:根据模拟实现的网格尺度,将S2中的地球化学背景进行确定性插值,并将插值结果与S5中的模拟结果整合在一起得到最终的更精细尺度的勘查地球化学元素分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);青海省有色第三地质勘查院,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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