江西中发天信航空发动机科技有限公司赵宇获国家专利权
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龙图腾网获悉江西中发天信航空发动机科技有限公司申请的专利基于疲劳/蠕变交互作用的无人机用发动机自动限制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116428065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310354641.6，技术领域涉及：F02C9/00；该发明授权基于疲劳/蠕变交互作用的无人机用发动机自动限制方法是由赵宇;刘臣;冀疆峰;黄瑞敏;饶向昌;樊夕夕设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于疲劳/蠕变交互作用的无人机用发动机自动限制方法在说明书摘要公布了：公开了一种基于疲劳蠕变交互作用的无人机用发动机自动限制方法，其通过传感器实时监测发动机的温度、压力、振动参数，并基于深度学习和人工智能技术根据各参数的变化情况来判断出发动机的疲劳和蠕变状态。通过这样的方式，当检测到发动机受到较大的疲劳蠕变交互作用，可以自动降低发动机的输出功率以降低损伤发动机的风险，从而有效避免过度磨损和损伤，提高发动机的使用寿命和稳定性，保证无人机用发动机的可靠性和安全性。
本发明授权基于疲劳/蠕变交互作用的无人机用发动机自动限制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于疲劳蠕变交互作用的无人机用发动机自动限制方法，其特征在于，包括： 获取预定时间段内多个预定时间点的被监测发动机的温度值和压力值，以及，所述预定时间段的振动信号； 将所述多个预定时间点的被监测发动机的温度值和压力值分别按照时间维度排列为温度输入向量和压力输入向量后，对所述温度输入向量和所述压力输入向量进行关联编码以得到温度-压力关联矩阵； 将所述温度-压力关联矩阵通过相邻层使用互为转置的卷积核的卷积神经网络模型以得到温度-压力关联特征向量； 将所述振动信号的波形图通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到振动波形特征向量； 融合所述温度-压力关联特征向量和所述振动波形特征向量以得到分类特征向量； 将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示发动机所受到的疲劳蠕变交互作用超过预定阈值；以及 基于所述结果，确定是否对所述无人机用发动机的输出功率进行限制。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西中发天信航空发动机科技有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区火炬三路189号恒大1号厂房二层东侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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